matlab手写体数字识别

Matlab是一种很好的工具，可以用来进行手写体数字识别。以下是一个简单的步骤：

1. 数据集准备：首先要获取一个手写数字的数据集，可以使用MNIST、USPS或者自己采集数据集，然后将其转换为Matlab可以读取的格式。

2. 特征提取：对于每个数字图像，我们需要提取一些特征来描述它，例如像素点的分布、灰度值、轮廓等。可以使用Matlab的Image Processing Toolbox来进行特征提取。

3. 分类器训练：使用已经准备好的数据集和提取好的特征来训练一个分类器。可以使用SVM、KNN、神经网络等算法来训练分类器，Matlab中有相应的函数可以使用。

4. 测试和评估：使用测试集来测试分类器的准确率，并且可以使用混淆矩阵来评估分类器的性能。

5. 应用：将训练好的分类器应用到实际场景中，例如自动识别手写数字的应用。

以上就是一个简单的Matlab手写体数字识别的步骤，当然实际操作可能会更加复杂，需要根据具体情况进行调整。