什么是计算模式？计算模式如何演变？各种模式有何特点？

计算模式是指计算机系统如何对待数据、如何使用处理器、以何种流水线安排运算等方面的描述。计算模式的演变经历了由单机计算到网络计算再到云计算的过程。各种计算模式的特点包括单机计算的独立性、网络计算的分布性和云计算的租用性、弹性和可定制性等。

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2. 什么是计算模式？计算模式如何演变？各种模式有何特点？

计算模式是指计算机系统所采用的计算方式和处理方式。计算模式的演变可以分为四个阶段：机器语言阶段、汇编语言阶段、高级语言阶段和人工智能阶段。各种计算模式的特点分别为：机器语言模式需要直接操作二进制数据，难以掌握和处理；汇编语言模式通过对机器指令的简化，使编程更容易学习；高级语言模式使编程语言更接近人类自然语言，编程更简单；人工智能模式通过应用机器学习和深度学习等技术，使计算机具备自主学习和推理的能力。

spark的有几种部署模式，每种模式特点？

Spark的部署模式主要有以下三种：

1. Standalone 模式：Spark自带的独立模式，可以在单个节点上运行Spark集群，适用于小规模数据处理和开发测试等场景。

2. YARN 模式：将Spark与Hadoop YARN集成，利用YARN资源管理器分配计算资源，适用于大规模数据处理和生产环境等场景。

3. Mesos 模式：将Spark与Mesos集成，利用Mesos资源管理器分配计算资源，适用于大规模数据处理和生产环境等场景。

每种模式的特点如下：

1. Standalone 模式：简单易用，配置方便，适用于小规模数据处理和开发测试等场景。但是缺乏集群资源管理器，无法支持多任务并发处理。

2. YARN 模式：可以与Hadoop集成，支持多任务并发处理，适用于大规模数据处理和生产环境等场景。但是配置比较复杂，需要Hadoop集群的支持。

3. Mesos 模式：可以与Mesos集成，支持多任务并发处理，适用于大规模数据处理和生产环境等场景。但是配置比较复杂，需要Mesos集群的支持。