>>> hello = tf.constant('Hello World!') >>> sess = tf.Session() >>> print(sess.run(hello)) b'Hello World!'

这是一个使用 TensorFlow 库的 Python 代码片段。首先，我们创建了一个常量张量 hello，用于存储字符串“Hello World!”。然后，我们创建了一个 TensorFlow 会话 sess，并使用 sess.run() 方法对 hello 张量进行求值，以获取其值并将其打印出来。在本例中，由于 hello 是一个字符串类型的张量，因此输出结果前面带有一个 b，表示字节字符串。

相关问题

tensorflow如何输出helloworld

你可以使用以下代码来输出 "helloworld"：

import tensorflow as tf

# 创建一个常量张量
hello = tf.constant('helloworld')

# 创建一个会话
sess = tf.Session()

# 运行会话并输出结果
print(sess.run(hello))

这将输出 "helloworld"。

tensorflow2.0输出hello world

使用TensorFlow2.0输出"hello world"代码如下:

import tensorflow as tf

tf.compat.v1.disable_eager_execution()

# 创建一个TensorFlow的Session
sess = tf.compat.v1.Session()

# 创建一个TF constant类型的节点
hello = tf.constant('hello world')

# 打印输出hello world
print(sess.run(hello))