华为od机试 - 矩阵稀疏扫描

矩阵稀疏扫描是指在一个稀疏矩阵中，通过扫描其非零元素的方式，将其转为一维的稀疏数组。这样可以节省存储空间，并且方便进行一些后续的计算和操作。

具体的实现思路是，首先遍历整个矩阵，找到所有非零元素的位置，并记录下来。然后根据记录的位置信息，将非零元素放入稀疏数组中。最后，将稀疏数组返回。

以下是一个简单的实现示例：

public int[][] matrixSparseScan(int[][] matrix) {
    int rows = matrix.length;
    int cols = matrix[0].length;
    
    // 统计非零元素的个数
    int count = 0;
    for (int i = 0; i < rows; i++) {
        for (int j = 0; j < cols; j++) {
            if (matrix[i][j] != 0) {
                count++;
            }
        }
    }
    
    // 创建稀疏数组
    int[][] sparseArray = new int[count][3];
    
    // 填充稀疏数组
    int index = 0;
    for (int i = 0; i < rows; i++) {
        for (int j = 0; j < cols; j++) {
            if (matrix[i][j] != 0) {
                sparseArray[index][0] = i;
                sparseArray[index][1] = j;
                sparseArray[index][2] = matrix[i][j];
                index++;
            }
        }
    }
    
    return sparseArray;
}

以上就是矩阵稀疏扫描的基本实现方法。通过这种方式，我们可以将稀疏矩阵转换为稀疏数组，从而节省存储空间，并且方便进行后续的计算和操作。