可以给我一份深度学习python图像处理去噪代码吗

当然可以，以下是一个简单的图像去噪的代码示例：

import cv2
import numpy as np

# 读入原始图像
image = cv2.imread('image.jpg')

# 转为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 使用高斯滤波去除噪声
gauss = cv2.GaussianBlur(gray, (3, 3), 0)

# 计算图像最大和最小像素值，以便后续调整对比度和亮度
min_gray, max_gray, min_gauss, max_gauss = cv2.minMaxLoc(gray), cv2.minMaxLoc(gauss)

# 调整对比度和亮度
alpha = (max_gauss[1] - min_gauss[1]) / (max_gray[1] - min_gray[1])
beta = max_gauss[1] - alpha * max_gray[1]
adjusted = cv2.convertScaleAbs(gray, alpha=alpha, beta=beta)

# 应用二值化处理，将图像转成黑白
thresh = cv2.threshold(adjusted, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY+cv2.THRESH_OTSU)[1]

# 显示结果
cv2.imshow('image', image)
cv2.imshow('thresh', thresh)
cv2.waitKey(0)

注意，这只是一个简单的示例代码，具体的去噪处理方式需要根据实际需求和图像特点进行调整。