车辆队列中通过图论PLF来传递信息的matlab代码呈现

在MATLAB中，使用图论（Graph Theory）处理车辆队列的信息传递通常涉及到创建一个图结构，节点代表车辆，边表示它们之间的通信或者依赖关系。PLF（Petri网有限自动机）是一种形式化的系统模型，可以用于描述这种通信流程。

下面是一个简化的例子，展示如何使用MATLAB的`graph`函数和`petrinet`工具箱来模拟这种场景：

% 创建一个简单的车辆队列作为无向图
vehicles = 5; % 车辆总数
G = graph(1:vehicles); % 初始化所有车辆为孤立节点

% 假设车辆1可以直接向车辆2和3发送消息
edges = [1 2; 1 3]; % 边的连接关系
G = addEdges(G, edges);

% 使用Petri网工具箱创建PLF模型
plf_net = petrinet('digraph', 'Name', 'VehicleQueue'); % 创建一个有向图 Petri网

% 添加节点（车辆）
for i = 1:vehicles
    place_name = sprintf('Vehicle_%d', i);
    plf_net = addPlace(plf_net, place_name, 'InitialMarking', 0);
end

% 添加转移（消息传递）
message_places = {'Message'};
for edge in edges
    source = sprintf('Vehicle_%d', edge(1));
    target = sprintf('Vehicle_%d', edge(2));
    transition_name = sprintf('%s_to_%s', source, target);
    plf_net = addTransition(plf_net, transition_name, message_places, {source, target});
    plf_net = setConnection(plf_net, source, transition_name, 1, 'pre');
    plf_net = setConnection(plf_net, target, transition_name, 1, 'post');
end

% 演示消息传递
initial_marking = ones(1, vehicles) * 0; % 设置初始状态
final_marking = initial_marking; % 假设最终所有车都收到消息
simulate(plf_net, initial_marking, final_marking);

%