python dataframe 预览

在Python中，我们可以使用pandas库创建和操作数据框。要预览数据框，可以使用以下代码：

import pandas as pd

# 读取数据文件
df = pd.read_csv('data.csv')

# 预览前5行数据
print(df.head())

# 预览后5行数据
print(df.tail())

# 预览前n行数据
print(df.head(n))

# 预览后n行数据
print(df.tail(n))

其中，`df.head()`和`df.tail()`默认显示前5行和后5行数据。`df.head(n)`和`df.tail(n)`可以指定显示前n行和后n行数据。可以根据需要自由调整。

相关问题

怎么用python将读取的prn文件转化为dataframe

在Python中，可以使用pandas库来把读取的PRN（打印机语言）文件转换成DataFrame。首先，你需要安装`read_fwf`模块，它通常包含在pandas的`io`包中，如果没有，可以使用pip安装：

pip install pandas

然后，你可以按照以下步骤操作：

1. 使用`pandas.read_fwf`函数，该函数能读取固定宽度格式的文本文件，适合处理PRN文件。这个函数需要两个参数：文件路径和列宽列表。

import pandas as pd

# 假设你的PRN文件名为'file.prn'
with open('file.prn', 'r') as file:
    # 假设PRN文件每一行的数据都是固定的宽度，例如有5列，每列的宽度分别为：[8, 5, 4, 6, 7]
    col_widths = [8, 5, 4, 6, 7]

    df = pd.read_fwf(file, widths=col_widths)

2. `df`变量现在就是读取后的DataFrame了。如果你的PRN文件格式不规则或者不确定列宽，你可能需要先预览或解析数据，确定每个字段的位置。

安斯库姆是一个非常著名的数据集，它也内置在Seaborn库中，名为“anscombe”。编程加载该数据集，并将其保存到Pandas的DataFrame中；使用DataFrame提供的方法预览数据，并调用Seaborn库提供的方法绘制数据的回归图

好的，我来为您解答。下面是Python代码实现：

import seaborn as sns
import pandas as pd

# 加载数据集
anscombe = sns.load_dataset("anscombe")

# 将数据保存到DataFrame中
df = pd.DataFrame(anscombe)

# 预览数据
print(df)

# 绘制回归图
sns.lmplot(x="x", y="y", col="dataset", hue="dataset", data=df,
           col_wrap=2, ci=None, palette="muted", height=4,
           scatter_kws={"s": 50, "alpha": 1})

运行以上代码，即可加载安斯库姆数据集并绘制回归图。其中，`sns.load_dataset("anscombe")`可以直接加载Seaborn库中内置的安斯库姆数据集；`pd.DataFrame()`可以将数据保存到Pandas的DataFrame中；`sns.lmplot()`则可以绘制数据的回归图。