dataframe导出 Excel时合并单元格

在 Pandas 中，可以使用 pandas.ExcelWriter 对象来将 DataFrame 导出到 Excel 文件中，并且可以通过设置参数来控制单元格的合并。
例如，假设我们有如下的 DataFrame：
import pandas as pd

data = {
'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
'Age': [25, 30, 35],
'Gender': ['Female', 'Male', 'Male']
}

df = pd.DataFrame(data)
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我们想要将这个 DataFrame 导出到 Excel 文件中，并将第一行的三个单元格合并为一个单元格，可以使用如下代码：
# 创建一个 Pandas ExcelWriter 对象
writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx', engine='xlsxwriter')

# 将 DataFrame 写入到 Excel 文件中
df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)

# 获取当前的 workbook 和 worksheet
workbook = writer.book
worksheet = writer.sheets['Sheet1']

# 合并第一行的三个单元格
worksheet.merge_range(0, 0, 0, 2, 'Personal Information')

# 保存 Excel 文件
writer.save()
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在上面的代码中，我们首先创建了一个 pandas.ExcelWriter 对象，并将 DataFrame 写入到 Excel 文件中。然后，我们获取当前的 workbook 和 worksheet，使用 worksheet.merge_range 方法将第一行的三个单元格合并为一个单元格，并设置合并后单元格的值为 'Personal Information'。最后，我们保存 Excel 文件。
执行上述代码后，将会生成一个名为 output.xlsx 的 Excel 文件，其中第一行的三个单元格已经被合并为一个单元格，并且值为 'Personal Information'。