fmcw雷达matlab仿真代码

以下是一个简单的 FMCW 雷达 MATLAB 仿真代码：

%% 声明变量
c = 3e8; % 光速
fc = 77e9; % 载波频率
Rmax = 200; % 最大检测距离
Bsweep = c / (2 * Rmax); % 带宽
Tchirp = 5.5 * 2 * Rmax / c; % 脉冲宽度
Slope = Bsweep / Tchirp; % 斜率
Tp = 5.5 * 2 * Rmax / c; % 脉冲宽度
Fs = 2 * Bsweep; % 采样率
Ts = 1 / Fs; % 采样时间
N = round(Tp / Ts); % 脉冲数
range_res = c / (2 * Fs); % 距离分辨率

%% 生成信号
t = linspace(0, Tp, N); % 时间轴
f = linspace(-Bsweep / 2, Bsweep / 2, N); % 频率轴
s_t = cos(2 * pi * (fc * t + Slope * t.^2 / 2)); % 发射信号

%% 目标反射
R = 120; % 目标距离
td = 2 * R / c; % 往返时间
s_t_delayed = cos(2 * pi * (fc * (t - td) + Slope * (t - td).^2 / 2)); % 接收信号

%% 加入噪声
SNR = 10; % 信噪比
Ps = sum(abs(s_t).^2) / N; % 发射功率
sigma = sqrt(Ps / (10^(SNR / 10))); % 噪声标准差
noise = sigma * randn(size(s_t)); % 高斯白噪声
s_t_noise = s_t + noise; % 加入噪声的发射信号
s_t_delayed_noise = s_t_delayed + noise; % 加入噪声的接收信号

%% FFT
S_f_noise = fftshift(fft(s_t_noise)); % 发射信号的频域
S_delayed_f_noise = fftshift(fft(s_t_delayed_noise)); % 接收信号的频域
f = linspace(-Fs/2, Fs/2, N); % 频率轴

%% 绘图
figure(1);
subplot(211); plot(t, s_t_noise); title('发射信号'); xlabel('时间 (s)'); ylabel('幅度');
subplot(212); plot(t, s_t_delayed_noise); title('接收信号'); xlabel('时间 (s)'); ylabel('幅度');

figure(2);
subplot(211); plot(f, abs(S_f_noise)); title('发射信号的频谱'); xlabel('频率 (Hz)'); ylabel('幅度');
subplot(212); plot(f, abs(S_delayed_f_noise)); title('接收信号的频谱'); xlabel('频率 (Hz)'); ylabel('幅度');

这个代码生成一个简单的线性调频 FMCW 雷达信号，并在目标处引入一个回波。然后，它将发射信号和接收信号通过 FFT 转换到频域，并将它们绘制出来。注意这个代码只是一个简单的演示，实际的 FMCW 雷达系统会更加复杂。