pandas.to_json，报错{TypeError}TypeError('array(nan) (0d array) is not JSON serializable at the moment')，如何处理？

这个错误是因为在数据中存在 NaN（Not a Number）值，而 NaN 值在 JSON 序列化时是无效的。有以下两种解决方案：

1. 删除 NaN 值

可以使用 Pandas 中的 dropna() 方法删除数据中的 NaN 值。例如：

df.dropna(inplace=True)

然后再使用 to_json() 方法将数据转换为 JSON 格式，就不会出现上述错误。

2. 将 NaN 值替换为其他值

如果需要保留 NaN 值，可以将其替换为其他值，例如 0。可以使用 Pandas 中的 fillna() 方法将 NaN 值替换为指定的值，例如：

df.fillna(0, inplace=True)

然后再使用 to_json() 方法将数据转换为 JSON 格式。

需要注意的是，如果数据中存在其他无效值（例如无穷大值），也需要进行相应的处理。