编写二叉树中序遍历的非递归算法
时间: 2023-12-23 22:55:34 浏览: 140
非递归的二叉树中序遍历算法需要借助辅助栈来实现。具体步骤如下:
1. 初始化当前节点为根节点,辅助栈为空。
2. 如果当前节点不为空或者栈不为空,则继续遍历;否则结束遍历。
3. 如果当前节点不为空,则将当前节点入栈,当前节点移动到其左子节点。
4. 如果当前节点为空,则将栈顶节点出栈,并输出其值,当前节点移动到其右子节点。
5. 重复步骤2。
下面是二叉树中序遍历的非递归算法的代码实现:
```python
def inorder_traversal(root):
if not root:
return []
stack = []
result = []
curr = root
while curr or stack:
while curr:
stack.append(curr)
curr = curr.left
curr = stack.pop()
result.append(curr.val)
curr = curr.right
return result
```
其中,root 为二叉树的根节点,stack 为辅助栈,result 为遍历结果。curr 为当前节点,初始值为根节点。在算法的实现中,先将当前节点的左子节点全部入栈,再依次出栈并输出值,最后处理右子节点。
相关问题
编写C++程序,实现对二叉树中序遍历的非递归算法
在C++中,我们可以使用栈数据结构来实现二叉树的非递归中序遍历。非递归方法利用了迭代的方式,避免了函数调用带来的堆栈空间开销。以下是基本的步骤:
1. 定义一个辅助函数`pushNode()`用于将当前节点压入栈中,因为我们需要先处理左子树再访问根节点。
2. 定义主函数`inOrderNonRecursive(root)`,它接受根节点作为输入。初始化一个空栈和一个指向当前节点的指针。
3. 当栈不为空或者当前节点不为空时,继续循环:
- 如果当前节点不为空,将其压入栈,并设置当前节点为它的左子节点。
- 否则,弹出栈顶元素并访问它(即访问右子节点),然后设置当前节点为其右子节点,直到找到未访问的节点。
4. 访问节点的操作通常打印节点值或添加到结果数组中。
下面是一个简单的C++代码示例:
```cpp
#include <iostream>
#include <stack>
struct Node {
int data;
Node* left, *right;
};
void pushNode(Node** root, stack<Node*>& s) {
if (*root == nullptr)
return;
s.push(*root);
pushNode(&((*root)->left), s);
}
void inOrderNonRecursive(Node* root) {
stack<Node*> s;
Node* curr = root;
while (curr != nullptr || !s.empty()) {
while (curr != nullptr) {
s.push(curr);
curr = curr->left;
}
curr = s.top();
s.pop();
std::cout << curr->data << " "; // 这里可以替换为其他操作,比如添加到容器或数组
curr = curr->right;
}
}
int main() {
// 创建一个二叉树实例...
Node* root = createYourBinaryTree(); // 假设createYourBinaryTree()是你自定义的函数
inOrderNonRecursive(root);
return 0;
}
```
有c++编写以下程序:编写一个程序prac3-2.cpp,实现二叉树的先序遍历、中序 遍历和后序遍历的递归算法,以及中序遍历的非递归算法。并对图1 所示的二叉树b给出求解结果.
在C++中,你可以使用递归和非递归的方式分别实现二叉树的三种遍历算法:先序遍历(Preorder Traversal)、中序遍历(Inorder Traversal)和后序遍历(Postorder Traversal)。这里是一个简单的例子,我们将使用结构体`TreeNode`表示二叉树节点:
```cpp
#include <iostream>
using namespace std;
// 定义二叉树节点
struct TreeNode {
int val;
TreeNode* left;
TreeNode* right;
TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
};
// 递归遍历函数
void preorderTraversal(TreeNode* root) {
if (root != NULL) {
cout << root->val << " "; // 先访问根节点
preorderTraversal(root->left); // 然后左子树
preorderTraversal(root->right); // 最后右子树
}
}
void inorderTraversal(TreeNode* root) {
if (root != NULL) {
inorderTraversal(root->left); // 首先左子树
cout << root->val << " "; // 然后访问根节点
inorderTraversal(root->right); // 最后右子树
}
}
void postorderTraversal(TreeNode* root) {
if (root != NULL) {
postorderTraversal(root->left); // 先左子树
postorderTraversal(root->right); // 然后右子树
cout << root->val << " "; // 最后访问根节点
}
}
// 中序遍历非递归版本(使用栈)
void inorderTraversalNonRecursive(TreeNode* root) {
stack<TreeNode*> s;
TreeNode* curr = root;
while (curr != NULL || !s.empty()) {
while (curr != NULL) {
s.push(curr);
curr = curr->left;
}
curr = s.top();
s.pop();
cout << curr->val << " ";
curr = curr->right;
}
}
int main() {
// 构建示例二叉树 b
// 图1的具体结构需要你自己定义,这里仅提供基础构造函数作为模板
TreeNode* b = new TreeNode(1);
b->left = new TreeNode(2);
b->right = new TreeNode(3);
b->left->left = new TreeNode(4);
b->left->right = new TreeNode(5);
cout << "Preorder traversal: ";
preorderTraversal(b);
cout << endl;
cout << "Inorder traversal: ";
inorderTraversal(b);
cout << endl;
cout << "Postorder traversal: ";
postorderTraversal(b);
cout << endl;
cout << "Inorder traversal (non-recursive): ";
inorderTraversalNonRecursive(b);
cout << endl;
return 0;
}
```
运行此程序后,会根据给定的二叉树结构打印出相应的遍历结果。注意,你需要自己补充图1所示的二叉树的具体结构。
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