skuEntityList.forEach(res -> { if (StringUtils.isNotBlank(res.getSellerSku())) { sellerSkus.add(res.getSellerSku()); } if (StringUtils.isNotBlank(res.getMpn())) { mpns.add(res.getMpn()); } })的意义
时间: 2023-06-10 18:03:32 浏览: 40
这段代码的意义是遍历一个skuEntityList列表,对于每一个列表项,如果其sellerSku字段不为空,则将其添加到sellerSkus列表中;如果其mpn字段不为空,则将其添加到mpns列表中。其目的是获取skuEntityList中所有非空的sellerSku和mpn字段值,并分别存储到sellerSkus和mpns列表中。
相关问题
column.forEach(a->a.forEach(b->b.forEach(c-> c.setInterferencePoints(Constant.ZERO))));这段代码的运行效果
这段代码的运行效果是将一个三维数组中的所有元素的`interferencePoints`属性设置为`Constant.ZERO`。
具体来说,这是一个嵌套的三重循环,`column.forEach`会循环处理第一维数据,`a.forEach`会循环处理第二维数据,`b.forEach`会循环处理第三维数据。在最内层的循环中,`c.setInterferencePoints(Constant.ZERO)`会将`c`的`interferencePoints`属性设置为`Constant.ZERO`。
因此,这段代码会将三维数组中的所有元素的`interferencePoints`属性设置为`Constant.ZERO`。
nameKeys.forEach(key -> {}) 异步执行
如果你想要以异步方式执行 `nameKeys.forEach(key -> {})` 中的代码块,你可以使用 Java 中的线程池来实现。下面是一个示例代码:
```java
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
List<String> nameKeys = new ArrayList<>();
nameKeys.add("key1");
nameKeys.add("key2");
nameKeys.add("key3");
ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(3); // 创建固定大小的线程池
nameKeys.forEach(key -> {
executor.execute(() -> {
// 在这里编写你要异步执行的代码块
// 例如:
System.out.println("Processing key: " + key);
});
});
executor.shutdown(); // 关闭线程池
}
}
```
在上述示例中,我们使用了 `ExecutorService` 和 `Executors.newFixedThreadPool()` 来创建一个固定大小的线程池。然后,使用 `executor.execute()` 方法来提交要异步执行的任务(即代码块)。
你可以在 `executor.execute()` 的 Lambda 表达式中编写你要执行的异步代码。在示例中,我们简单地输出了每个键的处理消息:"Processing key: " + key。
最后,调用 `executor.shutdown()` 来关闭线程池。这将确保在所有任务都完成后,程序能正常退出。
请注意,在使用线程池时,可能需要处理异常、等待任务完成或获取任务的返回结果等其他操作。具体操作取决于你的需求。