、将以下表格中的数据写入CSV 格式的文件。 城市。 环比 同比。 定基。 北京. 101.5. 120.7. 121.4. 上海。 101.2. 127.3. 127.8. 广州。 101.3. 119.4. 120.0. 深圳. 102.0. 140.0. 145.5. 沈阳。 100.0. 101.4. 101.6.
时间: 2023-12-16 13:03:27 浏览: 108
好的,以下是将表格数据写入CSV格式的代码:
```
import csv
data = [
['城市', '环比', '同比', '定基'],
['北京', 101.5, 120.7, 121.4],
['上海', 101.2, 127.3, 127.8],
['广州', 101.3, 119.4, 120.0],
['深圳', 102.0, 140.0, 145.5],
['沈阳', 100.0, 101.4, 101.6]
]
with open('data.csv', 'w', newline='') as file:
writer = csv.writer(file)
writer.writerows(data)
```
运行该代码后,会创建一个名为"data.csv"的文件,其中包含以上表格数据以CSV格式保存的内容。
相关问题
编程,将以下表格中的数据写入CSV 格式的文件。 北京,上海,广州,深圳,沈阳的环比分别为101.5,101.2,101.3,102.0,100.0 同比分别为120.7,127.3,127.9,140.0,101.4 定基分别为121.4,123.5,153.4,123.5,123.4
好的,以下是Python代码实现,将数据写入名为data.csv的文件中:
```python
import csv
with open('data.csv', mode='w', encoding='utf-8', newline='') as file:
writer = csv.writer(file)
# 写入表头
writer.writerow(['城市', '环比', '同比', '定基'])
# 写入数据
writer.writerow(['北京', 101.5, 120.7, 121.4])
writer.writerow(['上海', 101.2, 127.3, 123.5])
writer.writerow(['广州', 101.3, 127.9, 153.4])
writer.writerow(['深圳', 102.0, 140.0, 123.5])
writer.writerow(['沈阳', 100.0, 101.4, 123.4])
```
这样就能生成一个名为data.csv的文件,里面包含了表格中的数据。
Python代码:将同比大于120的城市数据输出到price2016out. csv文件
以下是可能的 Python 代码示例,它假设您有一个名为 `city_data` 的包含城市数据的列表,其中每个城市数据都有 `price2015` 和 `price2016` 两个属性:
```python
import csv
with open('price2016out.csv', 'w', newline='') as csvfile:
writer = csv.writer(csvfile)
writer.writerow(['City', 'Price2015', 'Price2016', 'YoY'])
for city in city_data:
if city.price2016 / city.price2015 > 1.2:
writer.writerow([city.name, city.price2015, city.price2016, city.price2016 / city.price2015])
```
此代码将创建一个名为 `price2016out.csv` 的新文件,并将具有同比增长率大于 1.2 的城市数据写入该文件中。文件的第一行将是标题行,包含城市名称、2015 年价格、2016 年价格和同比增长率四个列。
相关推荐
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)