为什么推荐使用for key in adict:而不是for key in adict.keys():,需要写得具体,举例子说明
时间: 2024-03-06 22:47:10 浏览: 17
推荐使用 for key in adict: 而不是 for key in adict.keys() 的原因是,前者迭代字典时直接迭代其键,而后者则需要在每次迭代时生成一个包含所有键的列表,然后再迭代该列表。因此,使用前者的方法可以更加高效地迭代字典。
下面是一个具体的例子:
```
adict = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
# 使用 for key in adict: 进行迭代
for key in adict:
print(key, adict[key])
# 使用 for key in adict.keys(): 进行迭代
for key in adict.keys():
print(key, adict[key])
```
在上面的例子中,使用 for key in adict: 直接迭代字典的键,输出结果如下:
```
a 1
b 2
c 3
```
而使用 for key in adict.keys(): 则需要在每次迭代时生成一个包含所有键的列表,然后再迭代该列表,输出结果如下:
```
a 1
b 2
c 3
```
可以看到,两种方法输出的结果是相同的,但是使用前者的方法可以更加高效地迭代字典。
相关问题
为什么推荐使用for key in adict:而不是for key in adict.keys()
推荐使用 `for key in adict:` 而不是 `for key in adict.keys()` 的原因是前者直接遍历字典的键,而后者需要先将字典的键生成为列表,然后再遍历列表中的元素,效率相对较低。
具体来说,使用 `for key in adict:` 直接迭代字典的键,不需要在每次迭代时生成一个包含所有键的列表,因此效率更高。而使用 `for key in adict.keys():` 则需要在每次迭代时生成一个列表,会占用额外的内存空间,并且在迭代大型字典时会影响程序的性能。
下面是一个具体的例子,展示了使用 `for key in adict:` 和 `for key in adict.keys():` 遍历字典的效率差异:
```python
import time
adict = {i: i for i in range(100000)}
# 使用 for key in adict: 遍历字典
start = time.time()
for key in adict:
pass
end = time.time()
print(f"使用 for key in adict: 遍历字典,耗时 {end - start:.6f} 秒")
# 使用 for key in adict.keys(): 遍历字典
start = time.time()
for key in adict.keys():
pass
end = time.time()
print(f"使用 for key in adict.keys(): 遍历字典,耗时 {end - start:.6f} 秒")
```
运行上述代码,可以看到使用 `for key in adict:` 遍历字典的效率明显高于使用 `for key in adict.keys():`。因此,在遍历字典时,推荐使用前者的方法。
为什么不推荐使用for key in adict.keys():
使用 `for key in adict` 的效果和 `for key in adict.keys()` 是一样的,但是前者更简洁,更 Pythonic。
在 Python 中,字典对象本身就是可迭代的,直接使用 `for key in adict` 可以直接遍历字典的键,而不需要显式地调用 `.keys()` 方法。同时,Python 3 中,在 `for key in adict` 遍历字典键的时候,会优化成对字典视图(dict view)的遍历,更加高效。
因此,使用 `for key in adict` 更为推荐。