PostgreSQL 兼容mysql的group by

在 PostgreSQL 中，如果您需要兼容 MySQL 的 GROUP BY 行为，可以使用一个叫做 `GROUPING SETS` 的功能。 `GROUPING SETS` 允许您指定多个列或表达式来分组查询结果，并且将这些分组合并为一个结果集。这个功能类似于 MySQL 中的 `GROUP BY` 扩展。

以下是一个 PostgreSQL 中使用 GROUPING SETS 实现 MySQL 兼容 GROUP BY 的示例查询：

SELECT column1, column2, SUM(column3)
FROM table_name
GROUP BY GROUPING SETS((column1, column2), ())

在这个查询中，我们使用了 `GROUPING SETS` 来分组 `column1` 和 `column2`，并计算 `column3` 的总和。我们将 `()` 作为第二个分组集合，这将返回一个包含所有行总和的单独行。这个查询的结果将与 MySQL 中的相同查询结果相同。

需要注意的是，虽然 `GROUPING SETS` 可以实现 MySQL 兼容的 GROUP BY，但在某些情况下可能会影响查询性能。因此，最好在使用之前进行测试和评估。

相关问题

PostgreSQL如何兼容 MySQL 的 GROUP BY 扩展行为

PostgreSQL可以通过安装pgsql-MySQL-func插件来实现兼容MySQL的GROUP BY扩展行为。该插件提供了MySQL中常用的聚合函数，如GROUP_CONCAT、BIT_OR、BIT_AND等，并且支持MySQL中的GROUP BY扩展。

一般情况下，PostgreSQL的GROUP BY语句只能按照GROUP BY子句中的列进行分组，而MySQL的GROUP BY允许在GROUP BY子句中使用非聚合列。例如，MySQL允许以下语句：

SELECT name, COUNT(*) FROM students GROUP BY name, age;

而在PostgreSQL中执行以上语句会报错。但是安装了pgsql-MySQL-func插件之后，PostgreSQL也可以执行类似的语句。

需要注意的是，安装该插件可能会对PostgreSQL的性能产生一定的影响，因此需要根据实际情况进行选择。

OceanBase 数据库在优化器方面与 MySQL 数据库的区别，主要表现在以下几个方面： 1. 查看执行计划的命令 1)输出的列信息仅包含 ID、OPERATOR、NAME、EST. ROWS 和 COST 以及算子的详细信息。 2)不支持使用 SHOW WARNINGS 显示额外的信息。 2. 查看统计信息 1)支持执行 ANALYZE TABLE 语句查询数据字典表存储有关列值的直方图统计信息。 2)支持通过内部表 __all_meta_table 查看表统计信息和列统计信息。 3. 查询改写优化 1)支持外联接优化 2)支持外联接简化 3)支持块嵌套循环和批量 Key 访问联接 4)支持条件过滤 5)支持常量叠算优化 6)支持 IS NULL 优化 (索引不存储 NULL 值) 7)支持 ORDER BY 优化 8)支持 GROUP BY 优化 9)支持 DISTINCT 消除 10)支持 LIMIT 下压 11)支持 Window 函数优化 12)支持避免全表扫描 13)支持谓词下压 4. Optimizer Hint 机制 1)支持联接顺序 Optimizer Hints 2)支持表级别的 Optimizer Hints 3)支持索引级别的 Optimizer Hints 4)语法支持 INDEX Hint、FULL Hint、ORDERED Hint 和 LEADING Hint 等，不支持 USE INDEX 和 FORCE INDEX。 5. 兼容 MySQL 数据库的并行执行能力包括并行查询、并行复制和并行写入等，且 OceanBase 数据库已经支持并行算子，包括并行聚集、并行联接、并行分组以及并行排序等。 6. OceanBase 数据库还支持计划缓存和预编译，MySQL 数据库并不支持。 以上是OceanBase与mysql的优化器区别，仿造该格式列出postgresql与mysql的优化器区别

抱歉，我只能提供关于OceanBase和MySQL的信息。关于PostgreSQL和MySQL的优化器区别，请参考下面的信息：

1. 查看执行计划的命令：
- PostgreSQL的执行计划输出包含更详细的列信息，如节点类型、操作符、谓词信息等。
- PostgreSQL支持使用EXPLAIN命令来查看执行计划，并且可以使用ANALYZE选项来获取真实的查询性能统计信息。
- PostgreSQL还提供了EXPLAIN ANALYZE命令，可以同时输出执行计划和实际执行时间。

2. 查看统计信息：
- PostgreSQL通过系统表pg_statistic存储并维护表的统计信息，包括列值的直方图、唯一值的数量等。
- PostgreSQL提供了ANALYZE语句用于更新和收集表的统计信息。

3. 查询改写优化：
- PostgreSQL提供了丰富的查询改写优化策略，包括联接重排、子查询优化、谓词下压、常量折叠等。
- PostgreSQL支持外联接优化、块嵌套循环和批量Key访问联接等优化技术。

4. Optimizer Hint机制：
- PostgreSQL提供了Optimizer Hints机制，可以通过注释语法给查询语句提供提示，如JOIN ORDER、JOIN METHOD等。
- PostgreSQL支持使用HINT选项来指定具体的优化策略。

5. 并行执行能力：
- PostgreSQL从版本9.6开始支持并行查询，可以通过设置参数来控制并行查询的并发度。
- PostgreSQL还支持并行复制和并行写入等功能，可以提高系统的处理能力。

6. 计划缓存和预编译：
- PostgreSQL使用计划缓存来存储已编译的查询计划，可以避免重复编译相同的查询语句。
- PostgreSQL支持预编译语句，可以提高执行效率和重用性。

请注意，以上信息只是关于PostgreSQL和MySQL优化器的一般区别，具体的差异可能会因版本和配置而有所不同。建议在具体应用中进行详细的测试和评估。