pd.concat(axis=1)怎么用
时间: 2024-05-06 18:16:55 浏览: 9
`pd.concat(axis=1)`是pandas中用来合并数据框(DataFrame)的函数,其中`axis=1`表示按列方向进行合并。下面以两个数据框`df1`和`df2`为例,演示如何使用`pd.concat(axis=1)`进行合并:
```python
import pandas as pd
# 创建数据框
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'C': [7, 8, 9], 'D': [10, 11, 12]})
# 使用pd.concat(axis=1)进行列方向合并
result = pd.concat([df1, df2], axis=1)
print(result)
```
输出结果为:
```
A B C D
0 1 4 7 10
1 2 5 8 11
2 3 6 9 12
```
在这个例子中,我们先创建了两个数据框`df1`和`df2`,分别包含两列数据。然后使用`pd.concat()`函数将它们按列方向进行合并,并将结果存储在`result`变量中。最后打印输出`result`即可看到合并后的结果。