mapreduce shuffle和spark shuffle的区别

MapReduce Shuffle 和 Spark Shuffle 的主要区别在于数据处理的方式。在 MapReduce 中，Shuffle 是通过将 Map 的输出写入磁盘，并将这些数据按照 key 进行排序和分区，然后再将数据传输到 Reduce 端进行处理。而在 Spark 中，Shuffle 是通过在内存中进行数据传输和处理的，在 Shuffle 过程中，Spark 会将数据分为多个分区，并在不同的节点上进行处理，从而加快处理速度。