.BulkRequest bulkRequest = new BulkRequest(); for (Map<String, Object> data : dataList) { IndexRequest indexRequest = new IndexRequest("tp_portflux_ip网管_2023_05_12"); indexRequest.id(data.get("id").toString()); // 指定id字段 indexRequest.source( new XContentFactory.JsonBuilder() .startObject() .field("field1", data.get("field1")) // 指定field1字段 .field("field2", data.get("field2")) // 指定field2字段 .field("field3", data.get("field3")) // 指定field3字段 // ... .endObject() ); bulkRequest.add(indexRequest); } JsonBuilder这里编译报错
时间: 2024-02-13 18:02:08 浏览: 16
根据代码,可能是缺少引入 XContentFactory 类的代码,或者是 XContentFactory 类的版本不兼容导致编译报错。你可以尝试将 XContentFactory 替换为 JsonXContent,例如:
```
bulkRequest.add(new IndexRequest("tp_portflux_ip网管_2023_05_12")
.id(data.get("id").toString())
.source(JsonXContent.contentBuilder()
.startObject()
.field("field1", data.get("field1"))
.field("field2", data.get("field2"))
.field("field3", data.get("field3"))
// ...
.endObject()));
```
这里使用了 JsonXContent.contentBuilder() 构建 JsonBuilder,可以避免版本不兼容的问题。如果问题仍然存在,请提供完整的错误信息以便更好地定位问题。
相关问题
@PostMapping("/insert_data23") public String insertData23(@RequestBody List<Map<String, Object>> dataList) throws IOException { BulkRequest bulkRequest = new BulkRequest(); for (Map<String, Object> data : dataList) { IndexRequest indexRequest = new IndexRequest("tp_portflux_ip网管_2023_05_12"); indexRequest.source(data); bulkRequest.add(indexRequest); } BulkResponse bulkResponse = client.bulk(bulkRequest, RequestOptions.DEFAULT); if (bulkResponse.hasFailures()) { // 处理失败情况 return "fail"; } else { return "success"; } } 这里指定Field
在这段代码中,并没有指定具体的Field,而是将整个Map对象作为source传给了IndexRequest,Elasticsearch会根据Map中的键值对自动推断每个字段的类型和相关设置。
如果需要手动指定Field,可以在Map中增加字段,例如:
```
for (Map<String, Object> data : dataList) {
IndexRequest indexRequest = new IndexRequest("tp_portflux_ip网管_2023_05_12");
indexRequest.source("field1", data.get("field1"));
indexRequest.source("field2", data.get("field2"));
// ...
bulkRequest.add(indexRequest);
}
```
这样就可以手动指定每个字段的名称和值,Elasticsearch会根据值的类型自动推断字段的类型和相关设置。需要注意的是,手动指定Field可以更精确地控制索引的结构和性能,但也需要额外的开发工作。
@PostMapping("/insert_data22") public String insertData22(@RequestBody List<Map<String, Object>> dataList) throws IOException { List<IndexQuery> indexQueries = new ArrayList<>(); for (Map<String, Object> data : dataList) { IndexQuery indexQuery = new IndexQueryBuilder() .withObject(data) .build(); indexQueries.add(indexQuery); } IndexCoordinates indexCoordinates = IndexCoordinates.of("tp_portflux_ip网管_2023_05_12"); elasticsearchRestTemplate.bulkIndex(indexQueries, indexCoordinates); return "success"; } 改成用RestHighLevelClient
好的,下面是使用RestHighLevelClient的代码示例:
```
@PostMapping("/insert_data22")
public String insertData22(@RequestBody List<Map<String, Object>> dataList) throws IOException {
BulkRequest bulkRequest = new BulkRequest();
for (Map<String, Object> data : dataList) {
IndexRequest indexRequest = new IndexRequest("tp_portflux_ip网管_2023_05_12");
indexRequest.source(data);
bulkRequest.add(indexRequest);
}
BulkResponse bulkResponse = restHighLevelClient.bulk(bulkRequest, RequestOptions.DEFAULT);
if (bulkResponse.hasFailures()) {
// 处理失败情况
return "fail";
} else {
return "success";
}
}
```
在这个代码示例中,我们使用BulkRequest和IndexRequest来构建批量插入数据请求,并使用RestHighLevelClient来执行请求。与ElasticsearchRestTemplate不同的是,这里我们没有使用@Field注解来指定Field的相关设置,而是使用数据本身来构建IndexRequest,并将其添加到BulkRequest中。这样,Elasticsearch将会根据数据本身的类型来自动推断每个字段的类型和相关设置,以确保数据能够正确地被处理和查询。
需要注意的是,在使用RestHighLevelClient时,您需要自己处理请求的失败情况,并根据需要进行相应的处理。