用flask框架和pyecharts，写一个可视化大屏
时间: 2023-11-18 15:03:01 浏览: 64
好的，下面是一个简单的示例，用 Flask 和 pyecharts 实现可视化大屏：
首先，需要安装 Flask 和 pyecharts：
```
pip install flask pyecharts
```
然后，创建一个 Flask 应用，并在其中创建一个路由，用于返回可视化大屏的 HTML 页面：
```python
from flask import Flask, render_template
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Bar
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def index():
# 创建一个柱状图
bar = Bar()
bar.add_xaxis(['A', 'B', 'C', 'D', 'E'])
bar.add_yaxis('数据', [5, 20, 36, 10, 75])
bar.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title='柱状图'))
# 渲染柱状图，并返回 HTML 页面
return render_template('index.html', chart=bar.render_embed())
```
在上面的代码中，我们创建了一个柱状图，并将其渲染为 HTML 代码，然后将 HTML 代码作为参数传递给 `render_template` 函数，最终返回 HTML 页面。
接下来，需要创建一个 HTML 模板，用于显示可视化大屏。在 HTML 模板中，我们可以使用 `{{ chart|safe }}` 的方式，将渲染后的 HTML 代码插入到页面中：
```html
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>可视化大屏</title>
{{ chart|safe }}
</head>
<body>
</body>
</html>
```
最后，运行 Flask 应用，即可在浏览器中访问可视化大屏：
```python
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)
```
这只是一个简单的示例，实际上可以根据需求，使用 pyecharts 创建各种类型的图表，并在 HTML 模板中将它们组合在一起，形成一个完整的可视化大屏。
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