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用flask框架和pyecharts，写一个可视化大屏

时间: 2023-11-18 09:03:01 浏览: 167

好的，下面是一个简单的示例，用 Flask 和 pyecharts 实现可视化大屏：首先，需要安装 Flask 和 pyecharts： ``` pip install flask pyecharts ``` 然后，创建一个 Flask 应用，并在其中创建一个路由，用于返回可视化大屏的 HTML 页面： ```python from flask import Flask, render_template from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Bar app = Flask(__name__) @app.route('/') def index(): # 创建一个柱状图 bar = Bar() bar.add_xaxis(['A', 'B', 'C', 'D', 'E']) bar.add_yaxis('数据', [5, 20, 36, 10, 75]) bar.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title='柱状图')) # 渲染柱状图，并返回 HTML 页面 return render_template('index.html', chart=bar.render_embed()) ``` 在上面的代码中，我们创建了一个柱状图，并将其渲染为 HTML 代码，然后将 HTML 代码作为参数传递给 `render_template` 函数，最终返回 HTML 页面。接下来，需要创建一个 HTML 模板，用于显示可视化大屏。在 HTML 模板中，我们可以使用 `{{ chart|safe }}` 的方式，将渲染后的 HTML 代码插入到页面中： ```html <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>可视化大屏</title> {{ chart|safe }} </head> <body> </body> </html> ``` 最后，运行 Flask 应用，即可在浏览器中访问可视化大屏： ```python if __name__ == '__main__': app.run(debug=True) ``` 这只是一个简单的示例，实际上可以根据需求，使用 pyecharts 创建各种类型的图表，并在 HTML 模板中将它们组合在一起，形成一个完整的可视化大屏。

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