从网上下载的数据，每一行是年份。每一列是一个地方的一个指标，要求要python转化为每一行是一个时间下的一个地方，每一列是一个指标，代码怎么写

假设你已经下载了数据并存储在名为 "data.csv" 的文件中，可以使用 pandas 库中的 `pivot` 函数实现你所需的数据格式转换。

以下是实现的代码示例：

import pandas as pd

# 读取数据文件
df = pd.read_csv("data.csv")

# 使用 pivot 函数进行数据转换
df_pivot = df.pivot(index='年份', columns='地方', values='指标')

# 输出转换后的数据
print(df_pivot)

其中，`index` 参数指定转换后的数据中的行索引，即时间；`columns` 参数指定转换后的数据中的列索引，即地点；`values` 参数指定转换后的数据中的值。

注意，以上代码示例假设原始数据中的列名为 "年份"、"地方" 和 "指标"。如果你的数据列名不同，需要相应地修改代码中的参数。