pyechart formatter

Pyecharts是一个用于生成图表的Python库，formatter是其中一个用于格式化数据的函数。在Pyecharts中，formatter可以用于格式化轴标签、提示框等内容，以便更好地呈现数据。

例如，可以使用formatter函数将X轴标签格式化为日期格式，如下所示：

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Line

line = Line()

line.add_xaxis(['2021-01-01', '2021-02-01', '2021-03-01'])
line.set_global_opts(xaxis_opts=opts.AxisOpts(
    axislabel_opts=opts.LabelOpts(formatter='{value:%Y-%m-%d}')
))

line.render()

在上面的代码中，我们使用了`formatter='{value:%Y-%m-%d}'`将X轴标签格式化为日期格式。在这个例子中，我们使用了`%Y-%m-%d`指定日期格式，其中%Y表示四位数的年份，%m表示两位数的月份，%d表示两位数的日期。

相关问题

pyechart formatter用法

pyecharts 是一个 Python 可视化库，用于绘制各种类型的图表。在绘制图表时，我们有时需要对图表的数据进行格式化，这时就可以使用 pyecharts 提供的 Formatter 类。Formatter 用于格式化坐标轴刻度的标签，可以对刻度标签进行格式化，例如添加前缀、后缀、百分号等。

下面是一个简单的例子，使用 Formatter 对 X 轴进行格式化。假设我们有一个饼图，其中的数据是每个省份的人口数量，我们想要将 X 轴的标签（省份名称）显示为省份名称的缩写，可以使用以下代码：

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Pie

# 定义省份名称和人口数量
provinces = ['北京市', '上海市', '广东省', '四川省']
populations = [2154, 2424, 11346, 8341]

# 创建饼图
pie = Pie()

# 添加数据
pie.add("", [list(z) for z in zip(provinces, populations)])

# 设置 X 轴标签格式化
pie.set_global_opts(
    xaxis_opts=opts.AxisOpts(
        axislabel_opts=opts.LabelOpts(formatter='{value}省')
    )
)

# 绘制图表
pie.render('pie.html')

在上面的代码中，我们使用 formatter 将 X 轴刻度标签格式化为“省份名称+省”的形式。

除了 X 轴，Formatter 还可以用于格式化 Y 轴、数据标签等。在设置 Formatter 时，可以使用字符串格式化语法，例如：

- `{value}`：表示刻度标签的原始值。
- `{@xxx}`：表示数据项中名为“xxx”的字段的值。
- `{a}`：表示系列名称。
- `{b}`：表示数据项名称。
- `{c}`：表示数据项值。

更多的格式化选项可以参考 pyecharts 的官方文档。

pyechart加粗

要在Pyecharts中加粗文本，你可以使用`text_style`参数来设置文本样式。下面是一个示例代码：

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Bar

bar = (
    Bar()
    .add_xaxis(["A", "B", "C", "D"])
    .add_yaxis("Series", [10, 20, 30, 40])
    .set_global_opts(
        title_opts=opts.TitleOpts(title="Bar Chart"),
        xaxis_opts=opts.AxisOpts(name="Category"),
        yaxis_opts=opts.AxisOpts(name="Value"),
    )
)

# 设置文本样式
bar.set_series_opts(
    label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}: {c}", font_weight="bold")
)

bar.render("bar_chart.html")

在上面的示例中，`label_opts`参数设置了文本样式，使用`font_weight="bold"`将文本加粗。你可以根据需要调整其他参数，如字体大小、颜色等。