pyechart2.0.3 未找到方法 line.set_series_visualmap(

在PyEcharts 2.0.3 版本中，`line.set_series_visualmap()` 方法可能已经不存在或已经被重构。在早期版本中，`VisualMap` 是为了动态调整数据的颜色映射范围或分段，常配合折线图 (`line`) 或其他类型的图表一起使用，以便于数据探索。

然而，在更新到新版本时，`VisualMap` 的设置可能会有所变化，可能是集成到了更高层级的配置选项，或者需要通过更现代的方式来创建和应用。如果你想要在新版 PyEcharts 中设置数据映射，你可以尝试以下步骤：

1. 首先，确认你的 `pyecharts` 是否支持 `visual_map` 功能，这通常是在较新的版本中。
2. 创建一个新的 `VisualMap` 对象，而不是直接在 `line` 上设置。
3. 将 `VisualMap` 添加到你的图表配置中，通常是作为全局配置的一部分或者系列级别的配置。
4. 设置 `VisualMap` 的属性，如最小值、最大值、刻度等。
5. 使用 `line.add_visualmap()` 或类似方法将其链接到需要映射的系列。

具体代码示例可能如下所示：

from pyecharts import options as opts
import pandas as pd

data = ...  # 假设这是你的数据

# 创建 VisualMap 对象
visual_map = opts.VisualMap(
    is_piecewise=True,
    pieces=[
        {"min": 0, "max": 100, "color": ['#313695', '#4575b4', '#74add1', '#abd9e9', '#e0f3f8', '#ffffbf', '#fee090', '#fdae61', '#f46d43', '#d73027', '#a50026']}
    ]
)

# 创建 Line 组件并添加 VisualMap
line = (
    Line()
    .add_xaxis(x_axis_data)  # 填充 x 轴数据
    .add_yaxis("Series A", y_axis_data, visual_range=[0, 100], visual_map=visual_map)
    # 其他配置...
)

# 渲染图表
line.render('your_chart.html')

务必查阅最新的 PyEcharts 文档以获取最准确的信息。如果你想知道如何在旧版中找到替代方法，或者遇到具体问题，请告诉我，我会继续帮助你。