opencv 只计算非0像素的均值

确实，在OpenCV中，当计算图像的均值时，可以选择是否只计算非零像素的均值。这个功能是通过使用掩码（mask）实现的。

掩码是一个与图像具有相同大小的矩阵，其中每个元素都是0或1。当掩码中的元素为1时，表示对应像素需要参与计算；当掩码中的元素为0时，表示对应像素不需要参与计算。

在OpenCV中，可以通过将掩码作为cv::mean函数或cv::meanStdDev函数的参数来计算非零像素的均值和标准差。例如，以下代码可以计算一个单通道图像中非零像素的均值：

cv::Mat img = cv::imread("image.jpg", cv::IMREAD_GRAYSCALE);
cv::Mat mask = img > 0;
cv::Scalar mean_val = cv::mean(img, mask);

在这个例子中，我们首先创建一个掩码，将所有非零像素设置为1。然后，将掩码作为cv::mean函数的参数，计算非零像素的均值。

同样地，以下代码可以计算一个三通道图像中非零像素的均值和标准差：

cv::Mat img = cv::imread("image.jpg", cv::IMREAD_COLOR);
cv::Mat mask = img > 0;
cv::Scalar mean_val, stddev_val;
cv::meanStdDev(img, mean_val, stddev_val, mask);

在这个例子中，我们同样创建一个掩码，将所有非零像素设置为1。然后，将掩码作为cv::meanStdDev函数的参数，计算非零像素的均值和标准差。