python调用sqlserver数据库

要在Python中调用SQL Server数据库，需要使用pyodbc模块。首先，需要安装pyodbc模块和ODBC驱动程序。然后，可以使用以下代码连接到SQL Server数据库：

import pyodbc

# 连接到SQL Server数据库
conn = pyodbc.connect('DRIVER={SQL Server};SERVER=服务器名称;DATABASE=数据库名称;UID=用户名;PWD=密码')

# 执行SQL查询
cursor = conn.cursor()
cursor.execute('SELECT * FROM 表名')

# 获取查询结果
for row in cursor:
    print(row)

# 关闭连接
conn.close()

在连接字符串中，需要替换服务器名称、数据库名称、用户名和密码为实际的值。然后，可以使用cursor对象执行SQL查询，并使用for循环遍历查询结果。最后，需要关闭连接。

相关问题

python调用sql server存储过程

要在Python中调用SQL Server存储过程，可以使用pyodbc库。

以下是一个简单的示例代码，展示了如何连接到SQL Server数据库并调用存储过程：

import pyodbc

# 连接到SQL Server数据库
conn = pyodbc.connect('Driver={SQL Server};'
                      'Server=SERVER_NAME;'
                      'Database=DB_NAME;'
                      'Trusted_Connection=yes;')

# 创建游标对象
cursor = conn.cursor()

# 调用存储过程
cursor.execute("{CALL STORED_PROCEDURE_NAME(?, ?)}", ('param1_value', 'param2_value'))

# 获取输出参数的值
output_param = cursor.fetchval()

# 提交事务
conn.commit()

# 关闭连接
conn.close()

请注意替换上面代码中的 SERVER_NAME、DB_NAME 和 STORED_PROCEDURE_NAME 为实际值。此外，如果存储过程有输出参数，可以使用 fetchval 方法获取输出参数的值。

python 调用sql server的存储过程

可以使用pyodbc库来调用SQL Server的存储过程。以下是一个简单的示例代码：

import pyodbc

# 连接到 SQL Server 数据库
conn = pyodbc.connect('DRIVER={SQL Server};SERVER=<server_name>;DATABASE=<database_name>;UID=<username>;PWD=<password>')

# 创建游标
cursor = conn.cursor()

# 调用存储过程
cursor.execute("{CALL <stored_procedure_name> (?, ?)}", (param1, param2))
conn.commit()

# 获取存储过程返回值
result = cursor.fetchone()

# 关闭连接
cursor.close()
conn.close()

其中，`<server_name>`、`<database_name>`、`<username>`、`<password>`和`<stored_procedure_name>`需要替换为实际的值，`param1`和`param2`为存储过程的输入参数。`execute`方法中的问号表示参数占位符，可以根据实际情况调整。`fetchone`方法用于获取存储过程的返回值，可以根据实际情况调整。最后，一定要记得关闭游标和连接。