spring boot + vue 实现分片上传代码

时间: 2023-10-23 19:13:03 浏览: 40
很好,我能够为您提供您请求的信息。下面是使用spring boot和vue实现分片上传的代码示例: 后端代码: ``` //文件上传 @RequestMapping(value = "/upload", method = RequestMethod.POST) public String upload(HttpServletRequest request) throws Exception { //获取上传的文件 MultipartFile file = ((MultipartHttpServletRequest) request).getFile("file"); //获取保存文件的路径 String path = request.getSession().getServletContext().getRealPath("/uploads/"); //创建文件夹 File uploadDir = new File(path); if (!uploadDir.exists()) { uploadDir.mkdir(); } //分片的序列号 String chunk = request.getParameter("chunk"); //分片上传的总数 String chunks = request.getParameter("chunks"); //分片文件的存储目录 String chunkPath = path + "/" + chunk; File chunkDir = new File(chunkPath); if (!chunkDir.exists()) { chunkDir.mkdir(); } //生成随机的文件名 String fileName = UUID.randomUUID().toString().replace("-", "") + "_" + file.getOriginalFilename(); //保存文件到分片目录 file.transferTo(new File(chunkPath + "/" + fileName)); //将当前分片的序列号和总数保存到redis redisTemplate.opsForValue().set(file.getOriginalFilename() + "_chunk_" + chunk, chunks); //如果这是最后一个分片,将所有分片合并成一个文件 if (Integer.parseInt(chunk) == Integer.parseInt(chunks) - 1) { //创建新的文件 File newFile = new File(path + "/" + fileName); //获取分片目录下的所有文件列表 File[] files = chunkDir.listFiles(); //通过文件名的长度排序,确保分片之后的顺序正确 Arrays.sort(files, Comparator.comparingInt((File f) -> f.getName().length())); //将所有分片合并到新文件中 for (File f : files) { FileOutputStream fos = new FileOutputStream(newFile, true); FileInputStream fis = new FileInputStream(f); byte[] bytes = new byte[1024]; int len = 0; while ((len = fis.read(bytes)) != -1) { fos.write(bytes, 0, len); } fis.close(); fos.close(); f.delete(); //删除已经合并的分片 } //删除分片目录 chunkDir.delete(); //从redis中删除保存的分片信息 redisTemplate.delete(file.getOriginalFilename() + "_chunk_*"); } return fileName; } ``` 前端代码: ``` <template> <div> <input type="file" @change="handleFileChange"> <button @click="handleUpload">上传</button> </div> </template> <script> export default { data() { return { file: null } }, methods: { handleFileChange(e) { this.file = e.target.files[0]; }, handleUpload() { let chunkSize = 1 * 1024 * 1024; //每个分片的大小为1MB let fileSize = this.file.size; let chunks = Math.ceil(fileSize / chunkSize); //需要上传的总分片数 let currentChunk = 0; //当前上传的分片序号 let fileReader = new FileReader(); //文件读取器 fileReader.onload = (e) => { let blob = new Blob([e.target.result]); //将数据转换为二进制数据 let xhr = new XMLHttpRequest(); //创建AJAX向后端发送请求 xhr.open('POST', 'http://localhost:8080/upload', true); xhr.setRequestHeader("Content-type", "multipart/form-data"); //设置请求头 xhr.onreadystatechange = () => { if (xhr.readyState === 4 && xhr.status === 200) { console.log(xhr.responseText); } } let formData = new FormData(); //创建表单数据对象,用于向后端发送数据 formData.append("file", blob, this.file.name); //添加文件数据 formData.append("chunk", currentChunk); //添加当前分片的序号 formData.append("chunks", chunks); //添加分片的总数 xhr.send(formData); //发送请求 currentChunk++; //分片序号加1 if (currentChunk < chunks) { //如果还有分片需要上传,继续上传下一分片 loadNext(); } } let loadNext = () => { let start = currentChunk * chunkSize; let end = Math.min(start + chunkSize, fileSize); fileReader.readAsArrayBuffer(this.file.slice(start, end)); //读取下一分片的数据 } loadNext(); //开始上传第一分片 } } } </script> ``` 希望这段代码能够对您有所帮助!

相关推荐

最新推荐

recommend-type

spring boot+vue 的前后端分离与合并方案实例详解

主要介绍了spring boot+vue 的前后端分离与合并方案实例详解,需要的朋友可以参考下
recommend-type

使用Vue+Spring Boot实现Excel上传功能

主要介绍了使用Vue+Spring Boot实现Excel上传,需要的朋友可以参考下
recommend-type

前后端分离 Spring Boot + Vue 开发网易云&QQ音乐(附源码).docx

java系前后端分离 Spring Boot + Vue 开发网易云&QQ音乐(附源码),最新的前后端分离,亲自测试没有问题
recommend-type

Spring+Vue整合UEditor富文本实现图片附件上传的方法

主要介绍了Spring+Vue整合UEditor富文本实现图片附件上传的方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
recommend-type

Springboot vue导出功能实现代码

主要介绍了Springboot vue导出功能实现代码,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

spring添加xml配置文件

1. 创建一个新的Spring配置文件,例如"applicationContext.xml"。 2. 在文件头部添加XML命名空间和schema定义,如下所示: ``` <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。