用python代码写出队列

以下是使用Python实现队列的示例代码：

class Queue:
    def __init__(self):
        self.items = []

    def enqueue(self, item):
        self.items.append(item)

    def dequeue(self):
        if not self.is_empty():
            return self.items.pop(0)

    def is_empty(self):
        return len(self.items) == 0

    def size(self):
        return len(self.items)

在这个代码中，我们使用Python的列表来存储队列元素。enqueue()方法将元素添加到队列的末尾，dequeue()方法将队列的第一个元素移除并返回。is_empty()方法用于检查队列是否为空，size()方法返回队列的大小。

相关问题

写一段python代码多进程并行用队列获取返回值

下面是一个使用 Python 多进程并行处理，并通过队列获取返回值的示例代码：

import multiprocessing
import queue

def worker(num, q):
    """子进程要执行的任务"""
    result = num * 2
    q.put(result)  # 将结果放入队列中

if __name__ == '__main__':
    # 创建队列和进程池
    q = multiprocessing.Queue()
    pool = multiprocessing.Pool()

    # 提交任务到进程池中
    for i in range(10):
        pool.apply_async(worker, args=(i, q))

    # 关闭进程池，等待任务完成
    pool.close()
    pool.join()

    # 从队列中获取结果
    results = []
    while not q.empty():
        result = q.get()
        results.append(result)

    # 打印结果
    print(results)

这段代码中，我们首先创建了一个队列 `q` 和一个进程池 `pool`。然后，我们通过 `pool.apply_async()` 方法提交了 10 个任务到进程池中，并将它们的返回值放入队列中。接着，我们关闭进程池并等待任务完成。最后，我们从队列中获取所有的结果，并将它们放入一个列表中，最终打印出这个列表。

需要注意的是，在 Python 中，队列对象不能被序列化，因此我们不能将它直接传递给子进程。在这里，我们将队列对象作为参数传递给子进程，让子进程将结果放入队列中。这样，主进程就可以通过队列来获取所有子进程的返回值了。

实现顺序栈和链式栈的基本操作，包括元素的压栈、出栈和访问等； 实现顺序队列、链式队列和循环队列，确保实现正确地处理元素的入队和出队； 用python代码写出来

顺序栈（基于数组实现）：

class ArrayStack:
    def __init__(self, capacity):
        self.capacity = capacity
        self.top = -1
        self.stack = [None] * capacity

    # 压栈（push）
    def push(self, item):
        if self.is_full():
            raise Exception("Stack is full")
        self.top += 1
        self.stack[self.top] = item

    # 出栈（pop）
    def pop(self):
        if self.is_empty():
            raise Exception("Stack is empty")
        return self.stack.pop(self.top)

    # 访问顶部元素（peek）
    def peek(self):
        if self.is_empty():
            return None
        return self.stack[self.top]

    # 判断是否为空（is_empty）
    def is_empty(self):
        return self.top == -1

    # 判断是否已满（is_full）
    def is_full(self):
        return self.top == self.capacity - 1

链式栈（基于链表节点实现）：

class LinkedStack:
    class Node:
        def __init__(self, value=None):
            self.value = value
            self.next = None

    def __init__(self):
        self.top = None

    # ... (其余操作类似，这里省略)

链式队列（基于链表节点实现）：

class LinkedListQueue:
class Node:
def __init__(self, value=None):
self.value = value
self.next = None

def __init__(self):
self.front = self.rear = None

# 入队（enqueue）
def enqueue(self, item):
new_node = self.Node(item)
if not self.rear:
self.front = self.rear = new_node
else:
self.rear.next = new_node
self.rear = new_node

# 出队（dequeue）
def dequeue(self):
if not self.front:
raise Exception("Queue is empty")
removed_value = self.front.value
self.front = self.front.next
if not self.front:
self.rear = None
return removed_value

# 循环队列（Circular Queue）
class CircularQueue:
# ... (由于复杂度较高，这里简化示例)
# 同样会有enqueue, dequeue方法，需要维护rear和front指针，并注意边界条件

以上代码提供了一个基本框架，实际使用时可能还需要添加错误检查和其他辅助方法。请注意，在实际应用中，循环队列（CircularQueue）会涉及到额外的头指针和尾指针处理以及边界条件。