为什么在Yolov中1*1卷积节节省了很多参数

在 YOLOv 中，1*1 卷积主要用于调整通道数，也就是将输入特征图的通道数进行压缩或者扩张，以便与后续的卷积层进行连续。这个过程中，1*1 卷积的参数数量比较少，因此可以节省很多参数。

另外，1*1 卷积还可以通过非线性激活函数对特征图进行处理，进一步增强模型的表达能力。同时，由于 1*1 卷积的计算量较小，可以有效地减少模型的计算复杂度，提升模型的运行速度。

因此，1*1 卷积在 YOLOv 中得到了广泛的应用，并且可以有效地提升模型的性能和效率。