labelme标注工具
时间: 2023-10-15 19:07:48 浏览: 46
LabelMe 是一个在线图像标注工具,可用于创建自己的训练数据集。它是由麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室开发的。LabelMe 允许用户对图像中的对象进行标注,并可将这些标注数据以多种格式(如 XML、JSON、Matlab)导出。这些标注数据可用于训练计算机视觉算法,如目标检测和图像分割。
相关问题
如何使用labelme标注
使用labelme标注工具可以进行图像语义分割和目标检测任务的标注。下面是使用labelme标注的步骤:
1. 安装labelme:labelme是一个基于Python的开源标注工具,可以通过命令`pip install labelme`来安装。
2. 启动labelme:在命令行中运行`labelme`命令来启动标注工具。
3. 打开图像:在labelme界面中,点击"Open Dir"按钮选择待标注的图像所在的文件夹。labelme支持标注多个图像。
4. 开始标注:在左侧的文件列表中选择要标注的图像,然后点击"Open"按钮打开图像。接下来,你可以使用鼠标左键进行绘制,创建多边形标注区域。右键可以结束当前绘制的多边形,或者删除不需要的多边形。你还可以使用"Create Polygons"按钮创建新的多边形,或者使用"Edit Polygons"按钮编辑已有的多边形。
5. 添加标签:在绘制多边形时,你可以在右侧的"Label"列表中选择或者添加自定义的标签。
6. 保存标注结果:完成标注后,点击右上角的"Save"按钮保存标注结果。保存后会生成一个JSON文件,其中包含了图像和相应的标注信息。
使用labelme可以高效地进行图像标注,希望能帮到你!如果还有其他问题,请继续提问。
labelme标注湖
Labelme是一种基于Web的图像标注工具,它可以用于创建和注释图像数据集。使用Labelme标注工具,用户可以手动标注图像中的对象,并将标注结果保存为JSON格式的文件。这些JSON文件可以转换为其他格式,例如VOC格式,以用于制作物体检测数据集。
引用提到了如何将Labelme标注的数据转换为VOC格式,以便用于制作物体检测数据集。而引用则提到了一种名为“Weakly Supervised Semantic Point Cloud Segmentation”的技术,该技术可以在标注数据量减少10倍的情况下实现点云分割任务。