matlab如何看线性趋势线,matlab自动画趋势线指标公式

要在 MATLAB 中绘制线性趋势线，可以使用“polyfit”函数来计算最小二乘回归线的斜率和截距，然后使用“plot”函数绘制该线。

以下是一个简单的示例代码，其中“x”和“y”是数据点的向量：

% 计算最小二乘回归线
p = polyfit(x, y, 1);
slope = p(1); % 斜率
intercept = p(2); % 截距

% 绘制数据点和趋势线
plot(x, y, 'o', x, slope*x + intercept)

对于趋势线指标公式，可以使用一些内置函数来计算。例如，可以使用“regress”函数计算最小二乘回归线的斜率和截距，或使用“corrcoef”函数计算数据的相关系数。

以下是一个示例代码，其中“x”和“y”是数据点的向量：

% 计算最小二乘回归线
[b, bint, r, rint, stats] = regress(y', [x' ones(size(x'))]);
slope = b(1); % 斜率
intercept = b(2); % 截距

% 计算相关系数
corr = corrcoef(x, y);
corr = corr(1, 2);

% 显示结果
disp(['Slope: ' num2str(slope)]);
disp(['Intercept: ' num2str(intercept)]);
disp(['Correlation: ' num2str(corr)]);

请注意，这只是示例代码，可以根据需要进行修改和调整。