scrapy 爬虫response的东西为什么是乱码

Scrapy爬虫response的东西可能会出现乱码的情况，主要是因为网页的编码格式与Scrapy默认的编码格式不一致，或者网页本身存在编码问题。解决方法可以通过在Spider中设置编码格式，或者在Pipeline中进行编码转换等方式来解决。同时，也需要注意在爬取过程中避免出现编码问题，例如在请求时指定编码格式、在解析时进行编码转换等。

相关问题

scrapy爬虫和requests爬虫有什么区别

Scrapy 和 Requests 都是常用的 Python 爬虫工具，但它们有一些区别。

1. 架构：Scrapy 是一个完整的爬虫框架，它提供了整个爬虫流程的管理和控制。它有自己的调度器、中间件和管道等组件，可以更好地管理请求、解析和存储数据。而 Requests 是一个简单的 HTTP 库，用于发送 HTTP 请求和处理响应，但它并不提供整个爬虫流程的管理。

2. 异步性能：Scrapy 使用异步网络库 Twisted 来实现非阻塞的请求处理，可以同时发送多个请求并处理响应，从而提高爬取效率。而 Requests 是同步的，每次发送请求都需要等待响应返回才能继续下一步操作。

3. 功能扩展：Scrapy 提供了丰富的功能扩展机制，可以通过编写中间件、管道等扩展组件来实现自定义的功能，比如自动翻页、自动登录等。Requests 则相对简单，提供了基本的请求和响应处理功能，如果需要更复杂的功能需要自行实现。

4. 学习曲线：Scrapy 的学习曲线相对较陡峭，因为它是一个完整的框架，需要掌握其整个工作流程和各个组件的使用。而 Requests 则非常简单易用，上手和学习成本较低。

总的来说，如果需要开发大规模、高效率的爬虫项目，或者需要自定义功能的扩展，可以选择使用 Scrapy。如果只是进行简单的 HTTP 请求和响应处理，或者对爬虫项目规模较小，可以选择使用 Requests。

爬取三国演义将requests爬虫转化为scrapy爬虫代码

以下是将requests爬虫转化为Scrapy爬虫的步骤：

1. 创建一个新的Scrapy项目：在命令行中输入“scrapy startproject 项目名称”来创建一个新的Scrapy项目。

2. 创建一个新的Spider：在命令行中输入“scrapy genspider 爬虫名称 爬取网址”来创建一个新的Spider。

3. 在Spider中定义start_urls：在Spider的代码中，定义一个start_urls列表，其中包含要爬取的网址。

4. 在Spider中定义parse方法：在Spider的代码中，定义一个parse方法，用于解析网页并提取所需的数据。

5. 在settings.py中启用管道：在settings.py文件中，启用ITEM_PIPELINES并设置要使用的管道。

6. 在管道中定义处理程序：在管道的代码中，定义一个处理程序，用于处理从Spider中提取的数据。

7. 运行Scrapy爬虫：在命令行中输入“scrapy crawl 爬虫名称”来运行Scrapy爬虫。

下面是一个示例代码，展示如何将requests爬虫转化为Scrapy爬虫：

import scrapy

class ThreeKingdomsSpider(scrapy.Spider):
    name = 'three_kingdoms'
    start_urls = ['http://www.threekingdoms.com/']

    def parse(self, response):
        # 解析网页并提取所需的数据
        title = response.css('h1::text').get()
        content = response.css('div.content::text').get()

        # 将提取的数据存储到字典中
        data = {'title': title, 'content': content}

        # 将数据发送到管道进行处理
        yield data