return tf.random.stateless_uniform( tensorflow.python.framework.errors_impl.ResourceExhaustedError: {{function_node __wrapped__AddV2_device_/job:localhost/replica:0/task:0/device:GPU:0}} failed to allocate memory [Op:AddV2]
时间: 2024-02-02 09:05:28 浏览: 271
interference-aware geographic routing algorithm for ieee 802.15.4a
这个错误是 TensorFlow 运行时发出的,表示在执行 `tf.random.stateless_uniform` 操作时出现了内存不足的情况。具体来说,是因为显存不足导致 TensorFlow 无法分配内存,从而报告了这个错误。可能是因为模型太大或者数据量太大,导致显存不够。
解决方法可以尝试减小模型规模或者训练数据集的大小,或者使用更大的显存。另外,也可以尝试设置环境变量 `TF_GPU_ALLOCATOR=cuda_malloc_async` 来提高显存使用效率。如果这个错误频繁出现,建议检查一下显卡驱动是否最新、显存是否正常等硬件问题。
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