读取xlsx中的两列数据文件，并转换成[time.fx]格式

可以使用MATLAB中的`readmatrix`函数来读取xlsx文件中的数据，并使用`horzcat`函数将读取到的两列数据合并成一个矩阵。具体代码如下：

% 读取xlsx文件中的数据，假设第一列为time，第二列为fx
data = readmatrix('filename.xlsx');

% 提取time和fx两列数据
time = data(:, 1);
fx = data(:, 2);

% 将time和fx合并成一个矩阵
result = horzcat(time, fx);

其中，`filename.xlsx`表示待读取的xlsx文件名，`data`是读取到的完整数据矩阵，`time`和`fx`分别是从完整数据矩阵中提取出的两列数据，`result`则是将`time`和`fx`合并成一个矩阵的结果。注意，这里假设xlsx文件中第一列为time，第二列为fx。如果实际情况不符，需要相应地调整提取数据的代码。

相关问题

利用python 读取 xlsx文件 读取的数据转换成python的列表

可以使用Python中的`openpyxl`库来读取xlsx文件并将数据转换为Python的列表。以下是一个示例代码：

import openpyxl

# 打开xlsx文件
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 选择要读取的工作表
worksheet = workbook['Sheet1']

# 遍历行并将数据添加到列表中
data = []
for row in worksheet.iter_rows():
    row_data = []
    for cell in row:
        row_data.append(cell.value)
    data.append(row_data)

print(data)

这段代码会打开名为`example.xlsx`的文件，并选择第一个工作表`Sheet1`。然后，它会遍历每一行并将单元格的值添加到一个名为`data`的列表中。最后，打印出`data`列表。

使用Python读取xlsx文件中部分数据并画图

好的，我可以帮你解答这个问题。首先，你需要安装pandas和matplotlib这两个Python库，可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas
pip install matplotlib

接下来，你需要导入这两个库：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

然后，你需要使用pandas读取xlsx文件中的数据，并选择需要的部分数据。假设你的xlsx文件名为"data.xlsx"，需要读取第一列和第二列的数据，可以使用以下代码：

df = pd.read_excel('data.xlsx', usecols=[0, 1])

接着，你可以使用matplotlib来画图。假设你想要画一个散点图，可以使用以下代码：

plt.scatter(df.iloc[:, 0], df.iloc[:, 1])
plt.show()

这里的`iloc`方法用于选择数据的行和列，`[:, 0]`表示选择所有行的第一列数据，`[:, 1]`表示选择所有行的第二列数据。

以上就是使用Python读取xlsx文件中部分数据并画图的基本步骤，你可以根据自己的实际需求进行进一步的操作。