找出某个数组中数据与某个数差值最小

找出数组中数据与给定数之差值最小的操作通常被称为查找“最小绝对偏差”（Minimum Absolute Difference）。以下是基本的算法步骤：

1. **初始化**：首先，将目标值存储在一个变量中，比如 `target`，并设置一个初始的最小偏差为正无穷大，用来记录当前找到的最佳结果。

2. **遍历数组**：对于数组中的每一个元素 `array[i]`，计算它与 `target` 的差值的绝对值：`abs(array[i] - target)`。

3. **比较**：如果这个差值比当前的最小偏差还要小，就更新最小偏差为这个新的差值。

4. **返回结果**：遍历结束后，最小偏差就是数组中最接近 `target` 的数值的绝对差异。

伪代码示例：

def find_min_difference(arr, target):
    min_diff = float('inf')
    for num in arr:
        diff = abs(num - target)
        if diff < min_diff:
            min_diff = diff
    return min_diff