python爬虫爬取网页数据过程

Python爬虫爬取网页数据的一般过程如下：

1. 发送HTTP请求：使用requests库发送HTTP请求，获取网页的HTML代码。

2. 解析HTML代码：使用BeautifulSoup或者正则表达式等方法解析HTML代码，获取所需的数据。

3. 存储数据：将爬取到的数据存储到文件或者数据库中，以备后续使用。

具体步骤如下：

1. 发送HTTP请求

使用requests库发送HTTP请求，获取网页HTML代码。可以使用requests库的get()或post()方法来发送请求，其中get()方法用于获取数据，post()方法用于提交数据。

示例代码：

import requests

url = 'https://www.example.com'
response = requests.get(url)
html = response.text

2. 解析HTML代码

使用BeautifulSoup或者正则表达式等方法解析HTML代码，获取所需的数据。其中，BeautifulSoup是一个非常常用的解析库，可以方便地从HTML代码中提取数据。

示例代码：

from bs4 import BeautifulSoup

soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
title = soup.title.string
print('网页标题：', title)

3. 存储数据

将爬取到的数据存储到文件或者数据库中，以备后续使用。可以使用Python的文件操作或者数据库操作来进行数据存储。

示例代码：

# 将数据存储到文件中
with open('data.txt', 'w') as f:
    f.write(title)

# 将数据存储到数据库中（以MySQL为例）
import pymysql

# 连接数据库
conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='123456', database='test')
cur = conn.cursor()

# 执行SQL语句
sql = "INSERT INTO data (title) VALUES ('{}')".format(title)
cur.execute(sql)

# 提交事务并关闭连接
conn.commit()
cur.close()
conn.close()

以上就是Python爬虫爬取网页数据的一般过程。