信号降噪emd算法matlab

信号降噪 EMD 算法是一种将信号分解为有限数量的本征模式函数（EMD）的方法，然后对每个模式函数进行滤波以去除噪声的算法。以下是在 Matlab 中使用 EMD 算法进行信号降噪的示例代码：

% 加载信号
load noisysignal.mat;

% 显示原始信号
subplot(2,1,1);
plot(noisysignal);
title('原始信号');

% 对信号进行 EMD 分解
[imf,residual] = emd(noisysignal);

% 显示分解后的模态函数
subplot(2,1,2);
plot(imf');
title('分解后的模态函数');

% 对每个模态函数进行滤波
for i=1:size(imf,1)
    imf(i,:) = medfilt1(imf(i,:),5);
end

% 重构信号
reconstructed_signal = sum(imf,1) + residual;

% 显示降噪后的信号
figure;
plot(reconstructed_signal);
title('降噪后的信号');

在这个示例中，我们首先加载了一个带有噪声的信号。然后，我们使用 `emd` 函数对信号进行 EMD 分解，并显示分解后的模态函数。接下来，我们对每个模态函数进行中值滤波以去除噪声。最后，我们将过滤后的模态函数相加，并加上残差，以重构降噪后的信号，并将其显示出来。