python实现将京东商品数据写入到excel表格

时间: 2023-08-05 18:10:38 浏览: 61
你可以使用Python的pandas库和openpyxl库来实现将京东商品数据写入到Excel表格的功能。以下是示例代码: ```python import pandas as pd from openpyxl import Workbook # 读取京东商品数据(示例数据) data = pd.read_csv('京东商品数据.csv', encoding='utf-8') # 创建Excel工作簿 workbook = Workbook() # 创建Excel工作表 worksheet = workbook.active # 将数据写入Excel工作表 for r in data.iterrows(): worksheet.append(list(r[1])) # 保存Excel文件 workbook.save('京东商品数据.xlsx') ``` 在代码中,首先使用pandas库的read_csv函数读取京东商品数据,并将其存储在DataFrame对象中。然后,使用openpyxl库创建一个Excel工作簿和工作表。接下来,使用pandas库的iterrows函数将DataFrame对象逐行迭代,将每行数据转换为列表并写入Excel工作表。最后,保存Excel文件。
相关问题

python 实现将京东商品数据保存到 excel 数据

好的,可以使用 Python 中的 pandas 库来实现将京东商品数据保存到 Excel 数据的操作。具体步骤如下: 1. 首先需要安装 pandas 库,可以使用以下命令进行安装: ``` pip install pandas ``` 2. 获取京东商品数据,可以使用京东开放平台提供的 API 接口或者爬虫的方式获取。 3. 将获取到的数据存储到 pandas 的 DataFrame 中,例如: ``` import pandas as pd data = { 'name': ['商品1', '商品2', '商品3'], 'price': [100, 200, 300], 'sales': [1000, 2000, 3000] } df = pd.DataFrame(data) ``` 4. 将 DataFrame 中的数据保存到 Excel 文件中,例如: ``` df.to_excel('京东商品.xlsx', index=False) ``` 其中,`index=False` 表示不需要保存行索引。 这样就可以将京东商品数据保存到 Excel 数据中了。

python 将京东商品数据保存到excel表格里

你可以使用Python的pandas库和openpyxl库来实现将京东商品数据保存到Excel表格里的功能。以下是示例代码: ```python import pandas as pd from openpyxl import Workbook # 读取京东商品数据(示例数据) data = pd.read_csv('京东商品数据.csv', encoding='utf-8') # 创建Excel工作簿 workbook = Workbook() # 创建Excel工作表 worksheet = workbook.active # 将数据写入Excel工作表 for r in data.iterrows(): worksheet.append(list(r[1])) # 保存Excel文件 workbook.save('京东商品数据.xlsx') ``` 在代码中,首先使用pandas库的read_csv函数读取京东商品数据,并将其存储在DataFrame对象中。然后,使用openpyxl库创建一个Excel工作簿和工作表。接下来,使用pandas库的iterrows函数将DataFrame对象逐行迭代,将每行数据转换为列表并写入Excel工作表。最后,保存Excel文件。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

Python将列表数据写入文件(txt, csv,excel)

主要介绍了Python将列表数据写入文件(txt, csv,excel),文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
recommend-type

Python实现读写sqlite3数据库并将统计数据写入Excel的方法示例

主要介绍了Python实现读写sqlite3数据库并将统计数据写入Excel的方法,涉及Python针对sqlite3数据库的读取及Excel文件相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
recommend-type

用Python将Excel数据导入到SQL Server的例子

因为近期需要将excel导入到SQL Server,但是使用的是其他语言,闲来无事就尝试着用python进行导入,速度还是挺快的,1w多条数据,也只用了1s多,代码也比较简单,就不多解释了。 用到的库有xlrd(用来处理excel),...
recommend-type

利用Python实现Excel的文件间的数据匹配功能

主要介绍了利用Python实现Excel的文件间的数据匹配,本文通过一个函数实现此功能,通过实例代码给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
recommend-type

python实现excel读写数据

本文实例为大家分享了python操作EXCEL的实例源码,供大家参考,具体内容如下 读EXCEL的操作:把excel的数据存储为字典类型 #coding=utf8 #导入读excel的操作库 import xlrd class GenExceptData(object): def __...
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

list根据id查询pid 然后依次获取到所有的子节点数据

可以使用递归的方式来实现根据id查询pid并获取所有子节点数据。具体实现可以参考以下代码: ``` def get_children_nodes(nodes, parent_id): children = [] for node in nodes: if node['pid'] == parent_id: node['children'] = get_children_nodes(nodes, node['id']) children.append(node) return children # 测试数
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。