kml转geojson

你可以使用Python中的库来将KML文件转换为GeoJSON格式。下面是一个示例代码：

import json
import ogr2ogr

# 定义输入和输出文件路径
input_file = 'input.kml'
output_file = 'output.geojson'

# 使用ogr2ogr库进行转换
ogr2ogr.main(["", "-f", "GeoJSON", output_file, input_file])

# 读取转换后的GeoJSON文件内容
with open(output_file) as f:
    data = json.load(f)

# 输出转换后的GeoJSON数据
print(data)

在这个示例中，你需要安装ogr2ogr库（使用`pip install ogr2ogr`命令）。然后，将KML文件的路径（`input.kml`）和转换后的GeoJSON文件的路径（`output.geojson`）替换为你自己的文件路径。

运行这段代码后，你将得到一个包含KML数据转换为GeoJSON格式的输出。你可以使用输出数据进行后续的分析和处理。

相关问题

kml转geojson工具

### 可用的KML到GeoJSON转换工具

对于希望将KML文件转换为GeoJSON格式的需求，存在多种工具可以选择。这些工具不仅限于命令行应用，还包括在线服务以及编程库。

#### 命令行工具：GDAL ogr2ogr
GDAL是一个开源地理空间数据处理库，其中`ogr2ogr`是其提供的一个强大命令行工具，能够支持大量矢量数据格式之间的相互转换，包括从KML至GeoJSON的转换[^1]。

ogr2ogr -f "GeoJSON" output.geojson input.kml

这条简单的命令即可完成基本的转换工作。如果遇到复杂情况或特定需求，则可以通过附加更多参数来调整输出效果。

#### Python库：pykml与geopandas组合
Python社区提供了丰富的第三方包帮助开发者轻松实现不同地理数据间的互转操作。通过安装并导入`pykml`读取KML文档结构后再利用`geopandas`强大的几何对象模型构建对应的GeoDataFrame实例最终导出成GeoJSON文件形式保存下来。

from pykml import parser
import geopandas as gpd
from shapely.geometry import Point, LineString, Polygon

def kml_to_geojson(kml_file_path):
    with open(kml_file_path) as f:
        doc = parser.parse(f).getroot()
    
    features = []
    for pm in doc.findall('.//{http://www.opengis.net/kml/2.2}Placemark'):
        name = pm.name.text if hasattr(pm, 'name') and pm.name is not None else ''
        
        geometry_type = str(type(pm.Geometry)).split('.')[-1][:-2].lower()

        coords_text = getattr(pm.Geometry, geometry_type).coordinates.text.strip().replace(' ', ',').split('\n')
        coordinates = [[float(c.split(',')[0]), float(c.split(',')[1])] for c in coords_text]

        if geometry_type == 'point':
            geom = Point(coordinates[0])
        elif geometry_type == 'linestring':
            geom = LineString([Point(*c) for c in coordinates])
        elif geometry_type == 'polygon':
            geom = Polygon([Point(*c) for c in coordinates])

        feature = {
            'type': 'Feature',
            'properties': {'name': name},
            'geometry': geom.__geo_interface__
        }
        features.append(feature)

    fc = {
        'type': 'FeatureCollection',
        'features': features
    }

    df = gpd.GeoDataFrame.from_features(fc['features'])
    df.to_file("output.geojson", driver='GeoJSON')

# 使用方法如下：
# kml_to_geojson('./path/to/input.kml')

此脚本展示了如何解析KML中的要素，并创建相应的GeoPandas DataFrame以便后续保存为GeoJSON文件。

#### 在线转换器和服务
除了上述本地解决方案外，网络上也存在着不少便捷易用的在线平台允许用户上传自己的KML文件即时获取转换后的GeoJSON版本。这类网站通常无需任何软件环境配置就能快速得到想要的结果，非常适合偶尔有此类需求的人士尝试使用。

arcgis将kml转geojson

要将ArcGIS中的KML文件转换为GeoJSON格式，有几种方法可供选择。一种方法是使用Node.js和npm软件包来安装和使用arcgis-to-geojson工具。您可以通过运行以下命令来安装该软件包：npm install -g arcgis-to-geojson。安装完成后，您可以使用arcgisToJSON命令来转换KML文件为GeoJSON格式。

另外，如果您使用GlobalMapper软件，它也可以直接将矢量数据另存为GeoJSON格式。打开KML文件后，您可以选择保存为GeoJSON，并在保存过程中保留或增加自定义字段。

请注意，使用GlobalMapper转换后的GeoJSON文件可能会在属性表中包含额外的字段，如featurename、kml_style、index in layer等。这些字段并不是原始数据的一部分，也无法直接导出。如果需要清理这些额外字段，您可以复制一份属性表并手动进行剪裁。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [arcgis-to-geojson:Bash脚本，用于下载ArcGIS URL端点并将其转换为GeoJSON文件](https://download.csdn.net/download/weixin_42104181/18476924)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [GlobalMapper20转换KML为GeoJson，保留名称](https://blog.csdn.net/xiaopeixiaojun/article/details/118461822)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]