liunx实验三实验报告

时间: 2023-05-18 11:05:45 浏览: 92
实验三:Linux文件系统管理 实验目的: 1.了解Linux文件系统的基本概念和组成结构; 2.掌握Linux文件系统的管理方法,包括文件和目录的创建、删除、复制、移动、重命名等操作; 3.学习Linux文件权限的设置和管理。 实验环境: Ubuntu 18.04 LTS 实验内容: 1.文件系统的基本概念和组成结构 文件系统是操作系统用来管理和组织文件的一种机制,它是由文件、目录和文件系统元数据等组成的。文件系统的主要功能是提供文件的存储、访问和管理。 Linux文件系统的组成结构如下: (1)根目录(/):Linux文件系统的根目录,所有的文件和目录都是从根目录开始的。 (2)bin目录:存放系统命令和二进制文件。 (3)boot目录:存放Linux内核和启动文件。 (4)dev目录:存放设备文件。 (5)etc目录:存放系统配置文件。 (6)home目录:存放用户的主目录。 (7)lib目录:存放共享库文件。 (8)media目录:存放可移动设备的挂载点。 (9)mnt目录:存放临时挂载的文件系统。 (10)opt目录:存放第三方软件的安装目录。 (11)proc目录:存放进程信息和系统状态信息。 (12)root目录:超级用户的主目录。 (13)sbin目录:存放系统管理员使用的命令。 (14)tmp目录:存放临时文件。 (15)usr目录:存放用户程序和文件。 (16)var目录:存放系统日志和缓存文件。 2.文件和目录的创建、删除、复制、移动、重命名等操作 (1)创建文件:使用touch命令创建文件,例如: $ touch test.txt (2)创建目录:使用mkdir命令创建目录,例如: $ mkdir testdir (3)删除文件:使用rm命令删除文件,例如: $ rm test.txt (4)删除目录:使用rmdir命令删除空目录,例如: $ rmdir testdir 如果要删除非空目录,可以使用rm命令加上-r选项,例如: $ rm -r testdir (5)复制文件:使用cp命令复制文件,例如: $ cp test.txt test2.txt (6)复制目录:使用cp命令加上-r选项复制目录,例如: $ cp -r testdir testdir2 (7)移动文件或目录:使用mv命令移动文件或目录,例如: $ mv test.txt testdir/ $ mv testdir testdir2/ (8)重命名文件或目录:使用mv命令重命名文件或目录,例如: $ mv test.txt test2.txt $ mv testdir testdir2 3.Linux文件权限的设置和管理 Linux文件系统中,每个文件和目录都有一组权限,用于控制用户对文件和目录的访问。权限分为三类:读、写、执行。每个文件和目录都有三个权限位,分别对应于三种用户:文件所有者、文件所属组、其他用户。 (1)查看文件或目录的权限:使用ls命令加上-l选项,例如: $ ls -l test.txt -rw-r--r-- 1 user user 0 5月 8 15:27 test.txt 其中,第一列表示文件类型和权限,第二列表示硬链接数,第三列表示文件所有者,第四列表示文件所属组,第五列表示文件大小,第六列表示文件的修改时间,最后一列表示文件名。 (2)修改文件或目录的权限:使用chmod命令修改文件或目录的权限,例如: $ chmod 777 test.txt 其中,数字7表示读、写、执行权限,数字6表示读、写权限,数字5表示读、执行权限,数字4表示只读权限,数字3表示读、执行权限,数字2表示写、执行权限,数字1表示执行权限,数字0表示无权限。 (3)修改文件或目录的所有者和所属组:使用chown和chgrp命令修改文件或目录的所有者和所属组,例如: $ chown user test.txt $ chgrp group test.txt 其中,user表示新的所有者,group表示新的所属组。 实验总结: 通过本次实验,我了解了Linux文件系统的基本概念和组成结构,掌握了Linux文件系统的管理方法,包括文件和目录的创建、删除、复制、移动、重命名等操作,学习了Linux文件权限的设置和管理。这些知识对于Linux系统的使用和管理都非常重要,我会在以后的学习和工作中继续深入学习和应用。

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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