设二层前向网中激励函数为双曲正切函数,讨论其学习算法。
时间: 2023-04-04 07:05:00 浏览: 67
双曲正切函数作为激励函数,可以使得神经网络的输出在[-1,1]之间,具有较好的非线性特性,能够更好地拟合非线性函数。在使用双曲正切函数作为激励函数时,常用的学习算法有误差反向传播算法、共轭梯度算法、Levenberg-Marquardt算法等。其中误差反向传播算法是最常用的一种,它通过计算输出误差对各层权值的偏导数,来更新各层的权值和偏置,从而不断优化网络的性能。
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matlab双曲正切函数
Matlab中的双曲正切函数是指tanh(x),它是一种常见的数学函数,用于计算一个实数的双曲正切值。在Matlab中,可以使用tanh()函数来计算双曲正切值。
双曲正切函数的定义如下:
tanh(x) = (e^x - e^(-x)) / (e^x + e^(-x))
其中,e表示自然对数的底数。
双曲正切函数具有以下特点:
1. 定义域为所有实数。
2. 值域为(-1, 1)。
3. 函数图像关于原点对称。
4. 在x趋近正无穷和负无穷时,函数值分别趋近于1和-1。
matlab 双曲正切函数
Matlab中的双曲正切函数tanh(x)是指在数学上,双曲正切函数是指双曲正弦函数与双曲余弦函数的比值,即tanh(x) = sinh(x) / cosh(x)。其中sinh(x) = (exp(x) - exp(-x)) / 2,cosh(x) = (exp(x) + exp(-x)) / 2。双曲正切函数的图形夹在水平直线y=1及y=-1之间,且当x的绝对值很大时,它的图形在第一象限内接近于直线y=1,而在第三象限内接近于直线y=-1。在Matlab中,可以使用plot函数绘制双曲正切函数的图形,例如plot(x,tanh(x)),其中x为自变量的取值范围。