hsv 摄像头 颜色区间测试

以下是使用 OpenCV 捕获摄像头视频进行 HSV 颜色区间测试的代码：

import cv2
import numpy as np

# 定义 HSV 颜色空间中的颜色范围
lower_color = np.array([H_MIN, S_MIN, V_MIN])
upper_color = np.array([H_MAX, S_MAX, V_MAX])

# 创建 VideoCapture 对象
cap = cv2.VideoCapture(0)

while True:
    # 读取摄像头数据
    ret, img = cap.read()

    # 转换到 HSV 颜色空间
    hsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)

    # 根据颜色范围筛选出图像中的像素
    mask = cv2.inRange(hsv, lower_color, upper_color)

    # 显示结果
    cv2.imshow('original', img)
    cv2.imshow('mask', mask)

    # 按下 q 键退出循环
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

# 释放资源
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

其中，`H_MIN`、`S_MIN`、`V_MIN`、`H_MAX`、`S_MAX`、`V_MAX` 分别是你需要测试的颜色在 HSV 颜色空间中的下限和上限。你需要提前定义这些变量，并将它们传递给 `np.array()` 函数。

在运行代码前，你需要将这些变量替换为你自己的颜色下限和上限。你可以根据前面的方法来测试颜色下限和上限。

在运行代码后，会打开摄像头窗口，并显示原始图像和筛选出的像素的二值化图像。你可以将颜色下限和上限调整到合适的范围，以捕获感兴趣的颜色区域。

在程序运行时，按下 q 键退出循环，释放资源。