AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'delete'

这个错误提示意味着你正在尝试使用NumPy数组的delete()方法，但是该数组对象没有该方法。可能的原因是你正在使用的NumPy版本太旧，或者你正在使用的对象类型不是NumPy数组。

你可以通过升级NumPy版本来解决这个问题，或者检查代码中是否存在与NumPy数组不兼容的其他对象类型。如果你需要从数组中删除元素，你也可以考虑使用其他方法，比如切片或布尔索引。

相关问题

AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'drop'

这个错误是因为 numpy.ndarray 对象没有 drop() 属性。drop() 是 Pandas 中的方法，用于删除 DataFrame 或 Series 中的行或列。

如果你想删除 numpy 数组中的某些元素，可以使用 numpy.delete() 方法。该方法的语法如下：

numpy.delete(arr, obj, axis=None)

其中，arr 表示要删除元素的数组，obj 表示要删除的元素或元素的索引，axis 表示删除的维度。例如，要删除数组中第一行和第二行，可以这样写：

new_arr = np.delete(arr, [0, 1], axis=0)

这将返回一个新的数组，其中第一行和第二行已经被删除了。

AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'remove'

这个错误是因为在代码中使用了`remove`方法，但是`numpy.ndarray`对象没有`remove`属性。[2]要解决这个问题，你可以使用`numpy.delete`方法来删除数组中的元素。这个方法可以接受一个数组和要删除的索引作为参数，并返回一个新的数组。你可以使用以下代码来替换`remove`方法：

import numpy as np

test = np.load('E:/jiaxin/一些烂七八糟/034_pbb.npy')
test = test[0]
print(test)

test1 = test[0]
print(test1)

print(test[1:])
print(test[1:]/4)

test2 = np.delete(test[1:], 0)
test2 = np.insert(test2, 0, test1)
print(test2)

这样就可以避免`AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'remove'`错误的出现了。