中文 opencv calcHist

时间: 2023-05-28 11:07:07 浏览: 59
calcHist是OpenCV中的一个函数,用于计算图像的直方图。它接受一个或多个图像,以及一个或多个直方图的参数。它可以计算单个或多个通道的直方图,以及多个直方图的组合。它还可以指定直方图的大小和范围,以及直方图的类型。该函数返回一个数组,其中包含计算得到的直方图。
相关问题

中文 opencv calcHist函数

calcHist是OpenCV中的一个函数,用于计算直方图。该函数的原型如下: cv::calcHist(const Mat* images, int nimages, const int* channels, InputArray mask, OutputArray hist, int dims, const int* histSize, const float** ranges, bool uniform = true, bool accumulate = false) 其中,参数的含义如下: - images:输入图像的指针数组。 - nimages:输入图像的数量。 - channels:要计算的通道的数组。例如,对于RGB图像,[0, 1, 2]表示计算红、绿、蓝三个通道的直方图。 - mask:掩码图像。如果提供了掩码图像,则只有掩码内的像素会被用于计算直方图。 - hist:输出的直方图。 - dims:直方图的维数。 - histSize:每个维度的直方图大小。 - ranges:每个维度的像素值范围。 - uniform:是否将直方图均匀分布到每个bin中。 - accumulate:是否累加直方图。 例如,如果要计算一张灰度图像的直方图,可以按照以下方式调用calcHist函数: ```c++ Mat image = imread("image.jpg", IMREAD_GRAYSCALE); int histSize = 256; float range[] = {0, 256}; const float* ranges[] = {range}; Mat hist; calcHist(&image, 1, 0, Mat(), hist, 1, &histSize, ranges); ``` 以上代码将计算一张灰度图像的直方图,其中直方图的大小为256,像素值范围为[0, 256]。

中文opencv calcHist函数

calcHist函数用于计算一幅图像的直方图。 函数原型: cv2.calcHist(images, channels, mask, histSize, ranges[, hist[, accumulate]]) 函数参数: - images: 输入图像 - channels: 需要统计的通道 - mask: 掩码图像 - histSize: 直方图的大小 - ranges: 值的范围 - hist: 输出的直方图 - accumulate: 是否累加 返回值: 输出的直方图。 示例代码: ```python import cv2 import numpy as np img = cv2.imread('image.jpg') gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 计算灰度图像的直方图 hist = cv2.calcHist([gray], [0], None, [256], [0, 256]) # 绘制直方图 hist_norm = cv2.normalize(hist, None).flatten() plt.plot(hist_norm) plt.xlim([0, 256]) plt.show() ``` 以上代码计算灰度图像的直方图,并绘制出来。

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