中文 opencv calcHist

calcHist是OpenCV中的一个函数，用于计算图像的直方图。它接受一个或多个图像，以及一个或多个直方图的参数。它可以计算单个或多个通道的直方图，以及多个直方图的组合。它还可以指定直方图的大小和范围，以及直方图的类型。该函数返回一个数组，其中包含计算得到的直方图。

相关问题

中文opencv calcHist函数

calcHist函数用于计算一幅图像的直方图。

函数原型：

cv2.calcHist(images, channels, mask, histSize, ranges[, hist[, accumulate]])

函数参数：

- images: 输入图像
- channels: 需要统计的通道
- mask: 掩码图像
- histSize: 直方图的大小
- ranges: 值的范围
- hist: 输出的直方图
- accumulate: 是否累加

返回值：

输出的直方图。

示例代码：

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('image.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 计算灰度图像的直方图
hist = cv2.calcHist([gray], [0], None, [256], [0, 256])

# 绘制直方图
hist_norm = cv2.normalize(hist, None).flatten()
plt.plot(hist_norm)
plt.xlim([0, 256])
plt.show()

以上代码计算灰度图像的直方图，并绘制出来。

中文 opencv calcHist函数

calcHist是OpenCV中的一个函数，用于计算直方图。该函数的原型如下：

cv::calcHist(const Mat* images, int nimages, const int* channels, InputArray mask, OutputArray hist, int dims, const int* histSize, const float** ranges, bool uniform = true, bool accumulate = false)

其中，参数的含义如下：

- images：输入图像的指针数组。
- nimages：输入图像的数量。
- channels：要计算的通道的数组。例如，对于RGB图像，[0, 1, 2]表示计算红、绿、蓝三个通道的直方图。
- mask：掩码图像。如果提供了掩码图像，则只有掩码内的像素会被用于计算直方图。
- hist：输出的直方图。
- dims：直方图的维数。
- histSize：每个维度的直方图大小。
- ranges：每个维度的像素值范围。
- uniform：是否将直方图均匀分布到每个bin中。
- accumulate：是否累加直方图。

例如，如果要计算一张灰度图像的直方图，可以按照以下方式调用calcHist函数：

Mat image = imread("image.jpg", IMREAD_GRAYSCALE);
int histSize = 256;
float range[] = {0, 256};
const float* ranges[] = {range};
Mat hist;
calcHist(&image, 1, 0, Mat(), hist, 1, &histSize, ranges);

以上代码将计算一张灰度图像的直方图，其中直方图的大小为256，像素值范围为[0, 256]。