Python中使用正则表达式，在给定的两行输入中查找出小于100的整数并依次输出

可以使用Python内置的re模块来实现正则表达式的匹配和查找。以下是一种可能的实现：

import re

# 两行输入
input1 = "abc 12 34 56 def"
input2 = "xyz 78 90 101 ghi"

# 正则表达式匹配小于100的整数
pattern = re.compile(r'\b(0|[1-9]\d{0,1})\b')

# 在两行输入中查找匹配项并输出
match1 = pattern.findall(input1)
match2 = pattern.findall(input2)

print(match1)
print(match2)

这段代码中，我们首先定义了两行输入 `input1` 和 `input2`。然后使用正则表达式模式 `\b(0|[1-9]\d{0,1})\b` 匹配小于100的整数。该正则表达式的含义如下：

- `\b`: 匹配单词边界，确保匹配项是一个独立的单词
- `(0|[1-9]\d{0,1})`: 匹配一个数字，可以是0到9之间的任意一个数字，或者是10到99之间的数字。其中，`|` 表示或，`\d{0,1}` 表示匹配0个或1个数字，即可以匹配个位数或十位数的数字。
- `\b`: 再次匹配单词边界，确保匹配项是一个独立的单词

最后，使用 `findall()` 方法在两行输入中查找匹配项，并将结果分别存储在 `match1` 和 `match2` 变量中。最后输出匹配结果即可。

相关问题

python正则表达式应用 定义一个函数，求字符串中出现的所有整数之和

可以使用Python中的正则表达式模块re来实现该功能。以下是一个示例函数：

import re

def sum_integers(s):
    matches = re.findall(r'\d+', s)
    return sum(map(int, matches))

在这个函数中，我们首先使用`re.findall`函数来查找给定字符串`s`中的所有数字。该函数返回一个由所有匹配项组成的列表。接下来，我们使用`map`函数将这些匹配项转换为整数，并使用`sum`函数求它们的和。

例如，如果我们调用`sum_integers('abc123def456')`，该函数将返回579，因为字符串中的所有整数之和为123+456=579。

谈谈Python正则表达式中struct模块的常用函数

在Python的正则表达式中，struct模块提供了一些常用的函数，用于处理二进制数据的解析和打包。这些函数可以与正则表达式一起使用，以便于对匹配的二进制数据进行进一步处理。

以下是struct模块中常用的函数：

1. `struct.pack(format, v1, v2, ...)`: 将给定的值按照指定的格式(format)打包成一个二进制字符串。例如：

import struct

binary_data = struct.pack('i f d', 42, 3.14, 2.71828)
print(binary_data)

这个示例将整数42、浮点数3.14和双精度浮点数2.71828打包成一个二进制字符串。

2. `struct.unpack(format, buffer)`: 从给定的二进制字符串(buffer)中按照指定的格式(format)解析出值。例如：

import struct

binary_data = b'\x2a\x00\x00\x00\x0f\x49\x0f\xdb\x5e\x40\x09\x21\xfb\x53\xc0'
values = struct.unpack('i f d', binary_data)
print(values)

这个示例将二进制字符串解析为一个整数、一个浮点数和一个双精度浮点数。

3. `struct.calcsize(format)`: 计算给定格式(format)的二进制字符串所占用的字节数。例如：

import struct

size = struct.calcsize('i f d')
print(size)

这个示例将输出整数、浮点数和双精度浮点数所占用的总字节数。

通过结合正则表达式和struct模块的函数，可以更灵活地处理和解析二进制数据。在正则表达式匹配到特定的二进制数据后，可以使用struct模块的函数对其进行解包、打包或计算大小等操作。这样可以方便地对二进制数据进行进一步的处理和操作。