视频中的人体姿态估计介绍1000

人体姿态估计是指利用计算机视觉技术，对人体在图像或视频中的姿态进行估计和分析。其应用领域包括动作捕捉、人机交互、虚拟现实、安防等领域。

传统的人体姿态估计方法主要基于手工设计的特征和模型，如基于深度学习的卷积神经网络（CNN）等。但是这些方法存在着一些问题，如精度不高、鲁棒性差等。

近年来，随着深度学习技术的发展，基于深度学习的人体姿态估计方法逐渐成为主流。其中比较常用的方法有：基于2D关节坐标的方法、基于3D关节坐标的方法、基于深度图的方法、基于多视角图像的方法等。

目前，人体姿态估计技术已经在许多领域得到了广泛应用，如体育竞技中的运动员动作分析、虚拟现实中的人物建模、医疗领域中的康复治疗等。