function B = CreateEndpointSE() B{1,1} = [0 0 0; 1 1 0; 0 0 0]; B{1,2} = [0 1 1; 0 0 1; 0 1 1]; for k = 2:4 B{k,1} = rot90(B{k-1,1}); B{k,2} = rot90(B{k-1,2}); end B{5,1} = [1 0 0; 0 1 0; 0 0 0]; B{5,2} = [0 1 1; 1 0 1; 1 1 1]; for k = 6:8 B{k,1} = rot90(B{k-1,1}); B{k,2} = rot90(B{k-1,2}); end end改成python代码

下面是将该函数转化为 Python 代码后的实现：

import numpy as np

def CreateEndpointSE():
    B = {}
    B[1, 1] = np.array([[0, 0, 0], [1, 1, 0], [0, 0, 0]], dtype=bool)
    B[1, 2] = np.array([[0, 1, 1], [0, 0, 1], [0, 1, 1]], dtype=bool)
    for k in range(2, 5):
        B[k, 1] = np.rot90(B[k-1, 1])
        B[k, 2] = np.rot90(B[k-1, 2])
    B[5, 1] = np.array([[1, 0, 0], [0, 1, 0], [0, 0, 0]], dtype=bool)
    B[5, 2] = np.array([[0, 1, 1], [1, 0, 1], [1, 1, 1]], dtype=bool)
    for k in range(6, 9):
        B[k, 1] = np.rot90(B[k-1, 1])
        B[k, 2] = np.rot90(B[k-1, 2])
    return B

需要注意的是，Python 中的字典对象可以用来代替 MATLAB 中的 cell 数组，可以方便地存储不同类型的数据。此外，该函数中的 rot90 函数在 NumPy 中也有实现，可以直接调用。