python 折线图 绘制 x轴是时间，y轴是涨跌比例，有正负，需要绘制出10个行业每天的涨跌幅度折线图

在Python中，你可以使用matplotlib库来创建这种类型的折线图。假设你有一个包含日期、行业名称和涨跌幅度数据的数据框，例如df，其结构如下：

data = {
    'date': [...], # 每天的日期
    'industry': [...], # 10个行业的名称
    'change_percentage': [...], # 涨跌比例，可能是正数也可能是负数
}
df = pd.DataFrame(data)

首先，安装必要的库（如果尚未安装）：

pip install matplotlib pandas numpy

然后，你可以使用以下步骤来绘制折线图：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

# 设置绘图风格（如seaborn风格）
plt.style.use('seaborn')

# 创建一个子图，每个行业一条线
fig, axs = plt.subplots(nrows=10, ncols=1, figsize=(15, 60), sharex=True)

for i, industry in enumerate(df['industry']):
    # 提取该行业的涨跌数据
    industry_data = df[df['industry'] == industry]
    
    # 在相应轴上绘制折线图
    axs[i].plot(industry_data['date'], industry_data['change_percentage'], label=industry)
    axs[i].set_ylabel('涨跌幅度')
    axs[i].grid(True)  # 添加网格线
    axs[i].set_title(industry)

# 共享X轴，并设置日期范围
axs[0].set_xlim(df['date'].min(), df['date'].max())
plt.xlabel('时间')

# 图例放置在底部中心
fig.legend(title='行业', loc='center bottom')

plt.show()

这将生成10条折线，每条代表一个行业的涨跌变化，横坐标为日期，纵坐标为涨跌比例。