matlab二分法x2-x-1=0的正根，要求误差小于0.00001.

在MATLAB中，你可以使用二分法（也称为黄金分割搜索法）来求解方程 `f(x) = x^2 - x - 1 = 0` 的正实数根，并设定误差限制在 `0.00001`。这个过程通常需要编写一段自定义的迭代函数，因为MATLAB内置的`fzero`函数并不直接支持用户自定义的二分查找算法。

首先，我们需要创建一个满足方程的辅助函数`myFunction`：

function y = myFunction(x)
    y = x^2 - x - 1;
end

然后，我们可以编写一个二分查找函数，比如`binarySearch`，并设置初始区间和终止条件：

function root = binarySearch(f, a, b, tolerance)
    % 初始条件和循环条件
    while b - a > tolerance
        c = (a + b) / 2;      % 计算中间点
        if f(c) * f(a) < 0   % 根据零点存在定理选择新区间
            b = c;
        else
            a = c;
        end
    end
    root = (a + b) / 2;     % 返回最接近的根
end

% 设置初始区间，比如从0到正无穷大，这里我们取1作为上限
initialInterval = [0, 1];
tolerance = 1e-5;         % 设置误差限

root = binarySearch(@myFunction, initialInterval(1), initialInterval(2), tolerance);

运行上述代码，会得到方程 `x^2 - x - 1 = 0` 的正实数根，误差小于 `0.00001`。