商城微信支付测试用例

时间: 2023-10-20 08:05:44 浏览: 56
当涉及商城微信支付的测试用例时,以下是一些常见的测试点和用例示例: 1. 支付功能测试: - 用例1: 正常支付流程测试 - 输入:选择商品并点击结算,跳转到微信支付页面 - 预期结果:能够成功跳转到微信支付页面,并显示正确的订单信息 - 用例2: 支付金额验证 - 输入:选择商品并点击结算,跳转到微信支付页面 - 预期结果:订单金额与实际支付金额一致,不会出现金额错误的情况 - 用例3: 支付超时处理 - 输入:选择商品并点击结算,跳转到微信支付页面后等待超过支付有效期限 - 预期结果:支付页面提示支付超时,返回商城页面 2. 异常情况测试: - 用例1: 支付密码错误 - 输入:输入错误的支付密码进行支付 - 预期结果:支付失败,并显示密码错误的提示信息 - 用例2: 支付金额超出限制 - 输入:输入超过支付限额的金额进行支付 - 预期结果:支付失败,并显示超过限额的提示信息 - 用例3: 支付中断处理 - 输入:在支付过程中关闭微信或中断网络连接 - 预期结果:支付失败,并显示支付中断的提示信息 3. 安全性测试: - 用例1: 支付接口权限验证 - 输入:尝试通过非授权的接口进行支付 - 预期结果:支付请求被拒绝,显示权限验证失败的提示信息 - 用例2: 数据加密验证 - 输入:支付请求中包含未加密的敏感数据 - 预期结果:支付请求被拒绝,显示数据加密错误的提示信息 请注意,以上仅为示例测试用例,实际测试需要根据具体的商城微信支付功能和需求进行补充和扩展。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

功能测试用例大全1500条

测试用例的分类 3 文本框需求 4 字段为特殊代码校验: 4 文本框为数值型 4 文本框为日期型 5 文本框为时间型 6 密码框 返回目录 6 单选按钮 7 组合列表框/下拉列表 7 数码框(up-down)控件 8 搜索框填充域测试 8 复...
recommend-type

网络游戏测试用例测试点.doc

本测试用例覆盖广,是《开创世纪》游戏早期的测试用例,包含组队、交易、聊天、好友等系统,仅供大家参考。
recommend-type

文本框测试用例整理版2022

文本框测试用例,整理了关于文本框的几十条用例,为广大的朋友提供了一些思路
recommend-type

测试用例设计规范.docx

测试用例设计规范, 所有测试部门都可以通用的资源
recommend-type

登录安全性测试用例设计点.docx

登录安全性测试用例设计点 1. 查看用户密码后台存储是否加密 1)查看数据库中的密码存储 2. 用户密码在网络传输过程中是否加密 1)查看请求数据包中的密码是否加密 3.登录退出后session是否销毁,使用登录...
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

解释minorization-maximization (MM) algorithm,并给出matlab代码编写的例子

Minorization-maximization (MM) algorithm是一种常用的优化算法,用于求解非凸问题或含有约束的优化问题。该算法的基本思想是通过构造一个凸下界函数来逼近原问题,然后通过求解凸下界函数的最优解来逼近原问题的最优解。具体步骤如下: 1. 初始化参数 $\theta_0$,设 $k=0$; 2. 构造一个凸下界函数 $Q(\theta|\theta_k)$,使其满足 $Q(\theta_k|\theta_k)=f(\theta_k)$; 3. 求解 $Q(\theta|\theta_k)$ 的最优值 $\theta_{k+1}=\arg\min_\theta Q(
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。