line(nozx,-1*nozy,'Color','b','LineStyle','-','LineWidth',3);把这段matlab代码转换成python代码

在Python中，可以使用matplotlib库来实现与Matlab中相似的绘图功能。将给定的Matlab代码转换成Python代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot([-nozx], [nozy], color='b', linestyle='-', linewidth=3)
plt.show()

这段Python代码使用matplotlib的plot函数来绘制一条直线，其中`[-nozx]`表示x坐标，`[nozy]`表示y坐标，`color='b'`表示线条颜色为蓝色，`linestyle='-'`表示线条样式为实线，`linewidth=3`表示线条宽度为3。最后使用`plt.show()`函数显示图形。

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line(nozx,-1*nozy,'Color','b','LineStyle','-','LineWidth',3);把这段matlab代码转换成python代码，用ax.plot

在Python中，可以使用matplotlib库来实现与Matlab中的`line`函数相似的功能。将给定的Matlab代码转换为Python代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt

ax.plot([-nozx], [-1*nozy], color='b', linestyle='-', linewidth=3)

这里假设你已经创建了一个名为`ax`的Axes对象，可以通过`plt.subplots()`或其他方式创建。请注意，Python中的`ax.plot()`函数接受的参数顺序与Matlab中的`line`函数略有不同，需要将`nozx`和`nozy`的值取负号后传入。