sampsizepwr函数用法
时间: 2024-09-06 15:00:44 浏览: 27
`sampsizepwr()` 函数通常用于统计学领域,特别是在样本大小计算方面,它帮助估计为了达到特定的统计功效(Power),需要从总体中抽取多少个样本。这个函数常见于 R 语言的 `pwr` 包中,该包提供了一些常用的统计功效分析工具。
基本语法如下:
```r
sampsizepwr(
effect.size = 指定效应大小,
power = 指定所需统计功效,
sig.level = α水平(默认0.05,即显著性水平),
type = "两尾" 或 "单尾" (双侧检验或单侧检验),
alternative = "two.sided", "less", "greater",
n = 如果已知,可以指定固定样本量
)
```
- `effect.size`:期望的效果大小,比如 Cohen's d 或者相关系数。
- `power`:希望达到的统计功效,通常设置为0.80或更高。
- `sig.level`:显著性水平,表示拒绝原假设的概率。
- `type` 和 `alternative`:分别指明检验类型(双侧或单侧)和备择假设方向(大数、小数或等于零)。
- `n`:如果已经知道样本大小,可以直接输入。
使用时,你需要先安装并加载 `pwr` 包,然后根据研究需求输入上述参数,函数会返回所需的最小样本量。例如:
```r
install.packages("pwr")
library(pwr)
# 计算双侧检验下达到0.80功效,给定效应大小和显著性水平的样本量
min_samples <- sampsizepwr(effect.size = 0.5, power = 0.8, sig.level = 0.05, type = "two.sample")
min_samples
```